完全云端运行：免费使用谷歌GPU训练神经网络

背景
对，你没有听错，高大上的ＧＰＵ，现在不花钱也能用上了。这是Google的一项免费云端机器学习服务，全名Colaboratory。

Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用，而且最重要的还提供免费的英伟达Tesla K80 GPU。还有这等好事？事不宜迟，本文马上介绍如何使用 Google CoLaboratory 训练神经网络。
准备工作
在Google Drive上创建文件夹

Colab用的数据都存储在Google Drive云端硬盘上，所以，我们需要先指定要在Google Drive上用的文件夹。

比如说，可以在Google Drive上创建一个“app”文件夹，或者其他什么名字，也可以选择Colab笔记本默认的文件夹。

新建Colab笔记本
在刚刚创建的app文件夹里点击右键，选择“更多”，然后从菜单里选择“Colaboratory”，这样就新建出了一个Colab笔记本。

若是更多选项中没有“Colaboratory”选项，可以点击“关联更多应用”选项，然后在打开的页面中，搜索“Colaboratory”，然后再点关联应用，再次点击右键就可以在“更多”选项中看到“Colaboratory”选项了。

设置免费GPU
新建Colaboratory成功后，在笔记本里点Edit>Notebook settings（编辑>笔记本设置），或者Runtime>Change runtime type（运行时>改变运行时类型），然后在Hardware accelerator（硬件加速器）一栏选择GPU。

然后，Google Colab就可以用了。

查看GPU、CPU情况
（参考：https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79275945）
查看GPU是否在colab中