GPU训练网络参数时查看GPU的使用情况

方法一:使用命令行

nvidia-smi

 

是 Nvidia 显卡命令行管理套件,基于 NVML 库,旨在管理和监控 Nvidia GPU 设备。


这是 nvidia-smi 命令的输出,其中最重要的两个指标:

显存占用

GPU 利用率

显存占用和 GPU 利用率是两个不一样的东西,显卡是由 GPU 计算单元和显存等组成的,显存和 GPU 的关系有点类似于内存和 CPU 的关系。

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方法二:

找到一个好用的小工具:gpustat, 

使用命令行

pip install gpustat

 

即可安装,

gpustat 基于nvidia-smi,可以提供更美观简洁的展示,

使用下面 watch 命令,可以动态实时监控 GPU 的使用情况。

watch --color -n1 gpustat -cpu

 

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目前没有跑程序,所以显存是没有使用的。

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