Pattern Recognition and Machine Learning 模式识别与机器学习

模式识别(PR)领域:

    关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律,以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。

聚类:目标是发现数据中相似样本的分组。

反馈学习:是在给定的条件下,找到合适的动作,使得奖励达到最大值。  其一个通用的特征是:探索(exploration)和利用(exploitation)的折中。

PRML三个重要工具:

1、概率论;

2、决策论;

3、信息论。

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