1     using System;
 2     using System.IO;
 3     using System.Net;
 4     using System.Text;
 5 
 6     class Program
 7     {
 8         static void Main(string[] args)
 9         {
10             var request = WebRequest.Create(@"https://www.cnblogs.com/mikecheers/p/12090487.html");
11             request.Method = "GET";
12             using (var response = request.GetResponse())
13             {
14                 using (var stream = response.GetResponseStream())
15                 {
16                     using (var reader = new StreamReader(stream, new UTF8Encoding(false)))
17                     {
18                         var content = reader.ReadToEnd();
19                         Console.WriteLine(content);
20                     }
21                 }
22                 response.Close();
23             }
24             request.Abort();
25             Console.ReadLine();
26         }
27     }

{省略若干html代码}
<div id="post_body" class="blogpost-body ">
    <p>　　在构建本章节内容的时候，笔者也在想一个问题，究竟什么样的采集器框架，才能算得上是一个&ldquo;全能&rdquo;的呢？就我自己以往项目经历而言，可以归纳以下几个大的分类：</p>
<ol>
<li>根据通讯协议：HTTP的、HTTPS的、TCP的、UDP的；</li>
<li>根据数据类型：纯文本的、json的、压缩包的、图片的、视频的；</li>
<li>根据更新周期：不定期更新的、定期更新的、增量更新的；</li>
<li>根据数据来源：单一数据源、多重数据源、多重数据源混合；</li>
<li>根据采集点分布：单机的，集群的；</li>
<li>根据反爬虫策略：控制频率的，使用代理的，使用特定UA的；</li>
<li>根据配置：可配置的，不可配置的；</li>
</ol>
<p>　　以上的分类，也有可能不够全面，不过应该可以涵盖主流数据采集的分类了。</p>
<p>　　为了方便阐述一个爬虫的工作原理，我们从上面找到一条最简单路径，来进行阐述（偷奸耍滑？非也，大道化简，万变不离其宗：）</p>
<p>　　ＯＫ，一个小目标，单机、单一数据源、定期更新、纯文本、HTTP的爬虫，来一只。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="margin-left: 30px;">在第一境的后面各节中，我们就来逐步实现这个小目标，同时，也来探究一下其中的原理。只有掌握了这些，才能通过继续扩展，衍生出强大的爬虫：）</p>
</div>

{省略若干html代码}