一、MongoDB简介

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。

特点:

• 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式*。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。

功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、下载安装和配置

windows下安装Mongo数据库：

一，下载

1.官网为：http://www.mongodb.org/；下载安装程序的地址为：http://www.mongodb.org/downloads,我选择的是Windows 32-x86_64-2008plus-2.4.4版本。

2.下载MongoDB For .net 驱动开发包，官方的c#driver位于driver菜单下，地址为：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。这里还了解到有samus驱动下载地址：https://github.com/samus/mongodb-csharp

二，安装

1.将mongodb-win32-i386-1.8.1.zip解压到目录E:\MongoDB，也就是把bin目录放在该文件夹下。

2.在E:\MongoDB创建data文件夹，然后在该目录下分别创建db,log两个文件夹，至此E:\MongoDB文件目录下有两个个文件夹（bin,data）.

3.在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即完全目录为：E:\MongoDB\data\log\MongoDB.log.

4.  程序启动方式

运行cmd.exe 进入DOS命令界面

> cd E:\MongoDB\bin

> E:\MongoDB>mongod -dbpath "D:\Program Files\mongodb_1.8.1\data\db"

执行此命令即将mongodb的数据库文件创建到C:\Program Files\mongodb\data\db 目录

此时数据库就已启动，该界面为Mongo的启动程序，关闭后可直接双击bin下的mongod.exe  (注意是d，这个是启动程序）

启动程序开启后，再运行mongo.exe 程序（注意没有d) ，界面如下

测试数据库操作

>help  (查看相关信息）

>db.foo.insert({a:1})    （往foo表插入a,1字段值,foo表为默认表)

>db.foo.find()                (查看foo表数据）

结果如下：

可以看到插入了3条记录分别人a,cctv,set 。

当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，接下来我们将

MongoDB安装为windows服务吧z

5. windows service方式

运行cmd.exe

> cd E:\MongoDB\bin

> E:\MongoDB\bin>mongod --dbpath "D:\Program Files\mongodb_1.8.1\data\db" --logpath "E:\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

运行命令成功为如下图：

这时服务已经安装成功，运行

>NET START MongoDB   (开启服务）

>NET stop MongoDB   (关闭服务)

>

> E:\MongoDB\bin>mongod --dbpath "E:\MongoDB\data\db" --logpath "E:\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (删除，注意不是--install了）

其它命令可查阅help命令或官网说明。

查看服务

运行bin文件夹下mongo.exe 客户端测试一下吧。测试同4相同 。

到此安装就完成了。

1、查看帮助  db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉name中的相同数据

相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据

db.userInfo.find({name: /mongo/});

//相当于%%

select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序

升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});

降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

相当于：select * from userInfo where id not in (

selecttop 10 * from userInfo

);

17、查询在5-10之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据

db.userInfo.findOne();

相当于：selecttop 1 * from userInfo;

db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序

db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();

相当于：select count(sex) from userInfo;

1、创建索引

db.userInfo.ensureIndex({name: 1});

db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引

db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小

db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息

db.users.reIndex();

5、删除指定索引

db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引

db.users.dropIndexes();

1、添加

db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});

添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改

db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);

相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除

db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除

db.users.findAndModify({

    query: {age: {$gte: 25}}, 

    sort: {age: -1}, 

    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

    remove: true

});

db.runCommand({ findandmodify : "users", 

    query: {age: {$gte: 25}}, 

    sort: {age: -1}, 

    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

    remove: true

});

1、简单Hello World

print("Hello World!");

这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json

tojson(new Object());

tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据

> for (var i = 0; i < 30; i++) {

... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

... };

这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法

> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询

>var cursor = db.users.find();

> while (cursor.hasNext()) { 

    printjson(cursor.next()); 

}

这样就查询所有的users信息，同样可以这样写

var cursor = db.users.find();

while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }

同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环

db.users.find().forEach(printjson);

forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理

var cursor = db.users.find();

cursor[4];

取得下标索引为4的那条数据

既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();

那样我们也可以用循环显示数据

for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组

> var arr = db.users.find().toArray();

> printjson(arr[2]);

用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果

只显示age <= 28的并且只显示age这列数据

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);

排除age的列

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息

db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});