python学习笔记(13):python并发编程以及系统常用模块

一、进程与线程

  1.进程:程序的一次执行(程序装载入内存,系统分配资源运行)。n 每个进程有自己的内存空间、数据栈等,只能使用进程间通讯,而不能直接共享信息

  2.线程:所有线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境。    

    (1)n 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。

    (2) 线程的运行可以被抢占(中断),或暂时被挂起(睡眠),让其他线程运行(让步)。n     (3)一个进程中的各个线程间共享同一片数据空间。

二、全局解释器锁GIL

  1.GIL全称全局解释器锁Global Interpreter Lock,GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念

  2.GIL是一把全局排他锁,同一时刻只有一个线程在运行。

    (1) 毫无疑问全局锁的存在会对多线程的效率有不小影响。甚至就几乎等于Python是个单线程的程序

    (2)multiprocessing库的出现很大程度上是为了弥补thread库因为GIL而低效的缺陷。它完整的复制了一套thread所提供的接口方便迁移。唯一的不同就是它使用了多进程而不是多线程。每个进程有自己的独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL争抢

# 顺序执行多个单线程和同时执行多个并发线程效率比较,下面实现两个线程顺序执行
from threading import Thread
import time def my_counter(): #定义一个顺序数数的函数
i =
for _ in range():
i= i +
return True def main():
thread_array={}
start_time=time.time()
for tid in range():
t = Thread(target=my_counter)
t.start() #同时开始两个线程
thread_array[tid]=t
for i in range():
thread_array[tid] = t
for i in range():
thread_array[i].join()
end_time=time.time()
print("Total time:{}".format(end_time-start_time)) if __name__=='__main__':
main()
from threading import Thread
import time
def my_counter():
i =
for _ in range():
i = i+
return True
def main():
thread_array={}
start_time = time.time()
for tid in range(): # 两个线程顺序执行
t = Thread(target=my_counter) # 将数数的线程调用进来
t.start()
t.join()
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time-start_time)) if __name__=='__main__':
main()

三、python多进程

fork操作:

  n 调用一次,返回两次。因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID

四、multiprocessing

multiprocessing是跨平台版本的多进程模块,它提供了一个Process类来代表一个进程对象

五、进程间通信Queue

Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递

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