用过腾讯的ncnn，编译起来很友好；但是对3d操作算子支持不够；导致新出现的模型无法使用。
看到阿里开发的mnn，来尝尝鲜，结果断续折腾了2天，以此记之。
非常感谢：
https://uzshare.com/view/810473
https://www.yuque.com/mnn/cn/build_windows
里面详细介绍了一些配置操作。
1、设置
2、将powershell ./schema/generate.ps1换成python ./schema/generate.py
如果要编译x64，将
os.system(‘cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..‘)
修改成
os.system(‘cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..‘)
这个步骤也可以直接去
https://github.com/google/flatbuffers/releases
下flatc.exe， 在..\MNN-master\3rd_party\flatbuffers\tmp\flatc.exe
3、cmake x64 only mnn.lib/mnn.dll
mkdir vs15x64 && cd vs15x64 cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. cd.. cmake --build vs15x64 --config Release
正常会有
error C2280: ‘std::unique_ptr<MNN::Pipeline,std::default_delete<_Ty>> &std::unique_ptr<_Ty,std::default_delete<_Ty>>::operator =(const std::unique_ptr<_Ty,std::default_delete<_Ty>> &)‘: attempting to reference a deleted function
解法：https://github.com/Hconk/MNN/commit/819a666135a420f680675d503fabfa14028e13d2
//Session.hpp
private:
std::map<MNNForwardType, std::unique_ptr<Backend>> mBackends;
std::vector<std::unique_ptr<Pipeline>> mPipelines;
std::vector<std::pair<int, std::shared_ptr<Tensor>>> mTensors;
std::map<std::string, Tensor*> mInputs;
std::map<std::string, Tensor*> mOutputs;
bool mNeedResize = false;
bool mValid = true;
Backend* mFirstBackend = nullptr;
Session(const Session&) = delete;
Session(const Session&&) = delete;
Session& operator=(const Session&) = delete;
Session& operator=(const Session&&) = delete;
这样基本就可以获取MNN.lib 与MNN.dll了。
4、编译Conver Tool 【这个折腾我最久，好像爆粗口】
cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON ..
Q1、配置 protobuf
Win7 下，添加环境变量 protoc.exe 所在的路径，然后cmd下运行protoc.exe
Q2、tflite错误
error lnk2019: error flatbuffers::ClassicLocale flatbuffers::ClassicLocale::instance_" (?instance_@ClassicLocale@flatbuffers@@0V12@A)
解法：把MNN-master\3rd_party\flatbuffers\src\util.cpp添加到tflite工程中
这样基本就可以编译过了