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1. PyStringObject --> 变长不可变对象
typedef struct{
PyObject_VAR_HEAD//ob_size变量保存着对象中维护的可变长度内存的大小
longob_shash; //缓存该对象的hash值，用于dict的查询
intob_sstate; //标志该对象是否经过intern机制的处理
char ob_sval[1];// 字符指针，指向一段内存
} PyStringObject;
PyString_Type --> PyStringObject的类型对象。
PyTypeObjectPyString_Type = {
PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type)
0,
"str",
sizeof(PyStringObject),
sizeof(char),
//……
(reprfunc)string_repr, /* tp_repr */
&string_as_number, /* tp_as_number */
&string_as_sequence, /* tp_as_sequence */
&string_as_mapping, /* tp_as_mapping */
(hashfunc)string_hash, /* tp_hash */
0, /* tp_call */
//……
string_new, /* tp_new */
PyObject_Del, /* tp_free */
};
PyStringObject对数值操作、序列操作和映射操作都支持
2. 创建PyStringObject对象
两种途径：
PyObject *PyString_FromString(const char *str) PyObject *PyString_FromStringAndSize(const char *str, intsize)
PyString_FromString
1. 判断字符串长度：PY_SSIZE_T_MAX
2. 处理null string
3. 处理单个字符
4. 申请内存，创建新的PyStringObject对象，并初始化。
5. intern(共享)长度较短的PyStringObject对象
3. 字符串对象的intern机制
对于intern之后的字符串，在整个python的运行期间，比如“Ruby”，系统中都只有唯一的一个与”Ruby”字符串对应的PyStringObject对象。
如果对于a应用了intern机制，那么之后要创建b的时候，Python会首先在系统中记录的已经被intern机制处理了的PyStringObject对象中查找，如果发现该字符数组对应的PyStringObject对象已经存在了，就直接将该对象的引用返回。
interned是(key, value)集合 --> key, value是对应的PyStringObject对象的引用
interned中的指针还能作为a的有效引用，因此在将a的PyObject指针作为key和value添加到interned中后，要将a的引用计数减2，不然a在python结束之前永远不会被删除。
Python在运行时创建了一个PyStringObject对象temp后，基本上都会调用PyString_InternInPlace对temp进行处理，intern机制会减少temp的引用计数，temp对象会由于引用计数减为0而被销毁。
4. 字符缓冲池
1) 创建 PyStringObject 对象”P”
2) 对对象”P”进行 Intern 操作
3) 将对象”P”缓存至字符缓冲池中
好像只是为了加速查找？
5. PyStringObject效率相关问题
字符串连接操作
“+”效率低下，连接N个PyStringObject要进行N-1次内存申请和搬运的工作
推荐用join