1,创建一个序列列兵生成序列值
使用auto_increment
如果显式地把ID设置成一个非NULL的值，有两个结果：
a,这个值在表中出现，由于id列是主键，因而不允许重复，故会出现错误
b,这个值没有出现例如，你的表中id序列值为1到8，此时你插入一个新航，并设置为20，那么下一个自动产生的序列就会从21开始，而9-19的值变得不可用。
2，序列生成的行删除的效果
例如在insect表中：
比如要求只能是昆虫，删除millipede,millbug,多余的蚂蚁
删除2会给序列中间带来一个缺口，MySQL不会补充序列中的空洞，而删除7和8会删除序列顶端的值，这样的影响取决于所用的存储引擎：
a,对于BDB表，从当前表的最大值+1开始，例如你删除7和8后，下一次将入的行将被分配序列值7
b,对于MyISAM或者InnoDB表，序列值不会被重用，即使在删除之后，插入的从9开始.
另更改存储引擎alter table tbl_name engine =MyISAM
3,查询序列值
在插入含有序列值的新航之后，想知道序列值是多少
last_insert_ID()获取auto_increment，有些max()函数查询，这种方法是不可靠的，因为没有考虑到myslq的多线程的特性，解决方法是将insert和select合并为一个事务,但是mysql提供了last_insert_ID()能够更简洁地获取正确的id值。塔返回本次链接服务器之后，最新创建的auto_increment，而不会受其他客户端操作的影响。
last_insert_id()只会返回基于服务器的每一个客户端连接，避免了不同用户之间的相互干扰。
使用python mysql api写的接口函数：
4，对一个已有的序列进行重新计数
当插入含有auto_increment列的行，并且不删除时会是连续的序列，但是如果删除其中的行时就会产生空洞
当你决定要进行再序列化，例如对insect表中的id列再序列化：
先删除：
再插入id项并配置相关的属性：
first关键字表示将该列设置为表中第一列，加入auto_increment，mysql会自动对所有行进行连续序列化。
再次序列化成功！！！
当你只是在序列顶部数值删除了一些行时，不需要完全序列化，（BDB是自动处理的）对于MyISAM和InnoDB只需要
使用auto_increment=n，能够指定序列起始值。
这使得MySQL把序列计算器重置为能够利用的最小值。
5，序列化一个未序列的表
例如有表：
添加一个序列id：
alter table t add id int not null auto_increment, add primary key (id)
即可将未序列的表序列化。
6，使用auto_increment 栏创建多重序列
把auto_increment列和其他列链接起来，使它们都是同一索引的一部分。
可以使用primary key设置多重主键：例如你需要确认一个快递，而邮件快递可能包含类型（如顺丰、韵达）、邮件发送的人，虽然可能邮件的类型相同，发送的人也可能相同，但是但考虑两者的时候，这个时候就需要创建多栏序列。以下是书中例子：
7,使用auto_increment值将表进行关联
你把一张表里的序列值当作另外一张表的键值，这样你就可以把两张表中的行关联起来/
假设有一张invoice表记录了客户订单的货物清单，和一张inv_item表记录了每一个客户订单的包括的每一种货物。
典型的使用方法是首先在主表中插入一行，然后使用last_insert_id()获取主表的ID
