SpringData入门
对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
Spring Boot 底层采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。Sping Data 官网:https://spring.io/projects/spring-data
数据库相关的启动器 : 可以参考官方文档: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter
集成JDBC
创建一个项目,引入相应的模块
项目建好之后,查看pom.xml,发现有以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
编写yaml文件配置数据源
spring:
datasource:
username: root
password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?
serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
配置完就可以直接使用了,因为Springboot已经默认帮我们进行了自动配置,测试如下:
@SpringBootTest
class SpringData01JdbcApplicationTests {
/**
* 自动注入数据源
*/
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//查看Springboot默认数据源 默认为com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
System.out.println(dataSource.getClass());
//获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
//关闭连接
connection.close();
}
}
Spring Boot 2.2.5 默认使用 HikariDataSource 数据源,而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为 要使用的连接池实现的完全限定 名。
JdbcTemplate
1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接 (java.sql.Connection),有了连接,就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;
2、即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封 装,即JdbcTemplate。
3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序 员只需自己注入即可使用
5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类
JdbcTemplate主要提供以下几类方法:
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:
- update方法用于执行新增、修改、删除等语句;
- batchUpdate 方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
集成Druid
Druid简介
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入
了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的 数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Github地址:https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:
配置Druid数据源
1、添加Druid数据源依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
2、yaml配置文件中指定要使用的数据源
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
3、导入log4j依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
4、编写配置类为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局 配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
整合Mybatis
官方文档:http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
Maven仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot -starter/2.1.1
整合测试
1、导入整合Mybatis所需要的依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
2、配置数据源信息(和上面一致)
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
3、测试数据库是否连接成功
4、导入Lombok依赖,创建实体类
5、创建Mapper接口
6、创建对应的Mapper映射文件
7、maven配置静态资源过滤问题
<resources>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>true</filtering>
</resource>
</resources>
8、在yaml配置文件中配置mybatis相关配置
# 指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
# 注意:对应实体类的路径
mybatis.type-aliases-package=com.richard.pojo
9、编写Controller进行测试