MATLAB从入门到实战【Matlab 113期】

目录

第一部分MATLAB的软件基础

第1章MATLAB简述

1.1MATLAB发展史

1.2MATLAB的特点及应用

1.3MATLAB的功能

1.4MATLAB的工作环境

1.4.1菜单/工具栏

1.4.2命令行窗口

1.4.3工作区窗口

1.5MATLAB的通用命令

1.6MATLAB的文件管理

1.6.1工作文件夹窗口

1.6.2搜索路径及其设置

1.7MATLAB的帮助系统

1.7.1纯文本帮助

1.7.2Demos帮助

1.7.3帮助导航浏览器

1.8MATLAB的初步使用

第2章MATLAB计算基础

2.1变量与常量

2.1.1变量命名规则

2.1.2MATLAB变量的显示

2.1.3MATLAB变量的存取

2.2数据类型

2.2.1整数数据类型

2.2.2浮点数数据类型

2.2.3字符串

2.2.4关系运算符

2.2.5逻辑运算符

2.2.6快速逻辑运算

2.2.7单元数组

2.2.8结构体

2.2.9函数句柄

2.3数组运算

2.3.1数组的创建与操作

2.3.2常见数组运算

2.4矩阵操作

2.4.1矩阵的生成

2.4.2矩阵的操作

2.4.3矩阵元素的数据变换

第3章MATLAB数值计算

3.1矩阵运算

3.1.1矩阵的算术运算

3.1.2矩阵的转置

3.1.3方阵的行列式

3.1.4矩阵的逆与伪逆

3.1.5矩阵或向量的范数

3.1.6矩阵的条件数

3.1.7矩阵的秩

3.1.8矩阵的迹

3.1.9矩阵的正交基

3.1.10矩阵化零

3.1.11矩阵的特征向量

3.1.12矩阵的指数和对数

3.1.13Jordan标准型

3.2矩阵的数理分析

3.2.1最大值与最小值

3.2.2元素的查找

3.2.3元素的排序

3.2.4求和与求积运算

3.2.5求累和与求累积运算

3.2.6平均值与中值

3.2.7标准差

3.2.8相关系数

3.2.9元素的差分

3.3高维数组

3.4稀疏矩阵

3.4.1稀疏矩阵与全矩阵

3.4.2稀疏矩阵的存储方式

3.4.3稀疏矩阵的生成

3.4.4稀疏矩阵的操作

3.4.5稀疏矩阵的运算

3.5矩阵的分解

3.5.1Cholesky分解

3.5.2LU分解

3.5.3QR分解

3.5.4Schur分解

3.5.5Hessenberg分解

3.5.6SVD分解

3.5.7特征分解

第4章MATLAB程序控件

4.1程序结构

4.1.1顺序结构

4.1.2选择结构

4.1.3循环结构

4.1.4容错结构

4.1.5其他数据流

4.2控制命令

4.2.1continue命令

4.2.2break命令

4.2.3return命令

4.2.4pause命令

4.2.5input命令

4.2.6keyboard命令

4.2.7error命令

4.2.8warning命令

4.3MATLAB函数

4.3.1MATLAB函数的结构

4.3.2匿名函数

4.3.3子函数

4.3.4重载函数

4.3.5内联函数

4.3.6eval函数

4.3.7feval函数

4.4变量的检测与传递

4.4.1输入/输出变量

4.4.2可变数目的参数传递

4.4.3跨空间变量传递

4.4.4跨空间变量赋值

第5章MATLAB可视化

5.1图形绘制基础

5.1.1离散函数

5.1.2连续函数

5.1.3图形绘制实例

5.1.4图形绘制的步骤

5.2二维基本绘图

5.2.1基本绘图函数

5.2.2图形注释

5.2.3特殊二维图形

5.3函数绘图

5.4三维基本绘图

5.4.1三维曲线图

5.4.2三维网格图

5.4.3三维曲面图

5.4.4特殊三维图形

5.5四维绘图

5.5.1用色彩表现函数特征

5.5.2切片图与切片等位线图

第6章MATLAB数据分析

6.1多项式及其函数

6.1.1多项式的表达与创建

6.1.2多项式的四则运算

6.1.3多项式求导

6.1.4多项式求值

6.1.5多项式求根

6.1.6部分分式展开

6.1.7最小二乘拟合

6.2数据插值

6.2.1一维插值

6.2.2二维插值

6.2.3三维插值

6.2.4n维插值

6.2.5栅格数据插值

6.2.6样条插值

6.2.7样条函数用于数值积分和微分

6.3函数的极限

6.3.1极限的概念

6.3.2极限函数

6.4数值积分

6.4.1数值积分的数学表述

6.4.2单变量数值积分

6.4.3多重数值积分

6.4.4梯形法求积分

6.5多元统计分析

6.5.1判别分析

6.5.2聚类分析

6.5.3因素分析

6.5.4方差分析

6.6假设检验

6.6.1单个正态总体均值的检验

6.6.2两个正态总体均值差的检验

6.7回归分析

6.7.1一元线性回归分析

6.7.2多元线性回归分析

第7章MATLAB符号计算

7.1符号表达式

7.2符号表达式的操作

7.2.1合并同类项

7.2.2因式分解

7.2.3嵌套型分解

7.2.4化简

7.2.5表达式的转化

7.2.6提取分子分母

7.2.7极限

7.2.8求导数

7.2.9求积分

7.2.10级数求和

7.2.11泰勒级数展开

7.2.12Jacobian矩阵

7.3符号函数

7.3.1反函数

7.3.2复合函数

7.3.3置换函数

7.4符号代数方程求解

7.4.1线性方程组的符号解

7.4.2符号代数方程求解

7.4.3符号微分方程求解

7.5符号积分变换

7.5.1傅里叶变换及其逆变换

7.5.2拉普拉斯变换及其逆变换

7.5.3Z变换及其逆变换

7.6符号函数图示化

7.6.1单变量符号函数计算器

7.6.2泰勒级数逼近计算器

第二部分MATLAB的应用

第8章MATLAB概率与数理统计工具箱

8.1概率密度函数

8.1.1连续分布密度函数

8.1.2离散分布密度函数

8.1.3抽样分布密度函数

8.2概率分布

8.3参数估计

8.3.1点估计

8.3.2区间估计

8.3.3区间估计的相关函数

8.4统计特征

8.4.1集中趋势的统计量

8.4.2离中趋势的统计量

8.4.3自助统计量

8.4.4中心矩

8.4.5相关系数

8.4.6协方差矩阵

8.4.7偏斜度

8.5统计图

8.5.1频数表

8.5.2累积分布图

8.5.3盒状图

8.5.4QQ图

8.5.5正态概率分布图

8.5.6样本概率图

8.5.7正态拟合直方图

8.5.8最小二乘拟合直线

8.5.9参考线

第9章MATLAB数字图像处理工具箱

9.1图像处理的基础

9.1.1图像的表达方式

9.1.2图像类型及存储方式

9.1.3图像类型的转换

9.1.4图像的显示

9.2图像的运算

9.2.1图像的代数运算

9.2.2图像的逻辑运算

9.2.3图像的几何运算

9.3图像的邻域操作和选取

9.3.1邻域操作

9.3.2区域选取

9.4图像的变换

9.4.1傅里叶变换

9.4.2离散余弦变换

9.4.3Radon变换

9.5图像的增强

9.5.1灰度变换增强

9.5.2线性滤波增强

9.5.3空间域滤波

9.6图像的边界

9.6.1边缘检测

9.6.2边界跟踪

9.6.3Hough变换检测直线

9.7形态学

9.7.1膨胀

9.7.2腐蚀

第10章MATLAB信号处理工具箱

10.1信号、系统和信号处理的基本概念

10.2信号的产生

10.2.1正余弦波的产生

10.2.2周期方波和周期三角波的产生

10.2.3任意确定周期信号的产生

10.2.4脉冲信号的产生

10.2.5扫频信号的产生

10.2.6随机信号的产生

10.3连续信号的时域运算

10.3.1信号的加(减)、乘运算

10.3.2信号的反褶、移位、尺度变换

10.3.3信号卷积

10.4时域分析

10.4.1脉冲响应

10.4.2单位阶跃响应

10.4.3任意输入的响应

10.5频域分析

10.5.1傅里叶变换的定义

10.5.2系统的复频域分析

10.6频谱分析

10.7谱估计

10.7.1直接法

10.7.2间接法

10.7.3周期图法功率谱估计

10.7.4AR模型功率谱估计

10.7.5现代谱估计的非参数法

10.8IIR滤波器

10.8.1IIR滤波器的优势

10.8.2经典滤波器的设计过程

10.8.3经典IIR滤波器

10.8.4直接法IIR滤波器设计

10.9FIR滤波器

10.9.1窗函数法设计FIR滤波器

10.9.2约束最小二乘法设计FIR滤波器

第11章MATLAB小波分析工具箱

11.1小波分析概述

11.1.1小波分析的由来

11.1.2傅里叶变换概述

11.1.3小波变换概述

11.1.4多分辨分析

11.1.5小波包

11.1.6几种常用的小波

11.2小波变换在信号中的应用

11.2.1小波分解在信号中的应用

11.2.2小波变换在信号降噪中的应用

11.2.3小波变换在信号压缩中的应用

11.3小波变换在图像处理中的应用

11.3.1基本原理

11.3.2小波变换在图像压缩中的应用

11.3.3小波变换在图像降噪中的应用

11.3.4小波变换在图像平滑中的应用

11.3.5小波变换在图像增强中的应用

11.3.6小波变换在图像融合中的应用

11.4小波包在信号处理中的应用

11.4.1小波包在信号降噪中的应用

11.4.2小波包在信号压缩中的应用

11.5小波包在图像处理中的应用

11.5.1小波包在图像降噪中的应用

11.5.2小波包在图像压缩中的应用

11.5.3小波包在图像边缘检测中的应用

第12章MATLAB偏微分方程工具箱

12.1偏微分方程的定解问题

12.2偏微分方程的数值解

12.3偏微分方程工具箱简介

12.4用户界面求解偏微分方程

12.4.1用户界面求解椭圆型偏微分方程

12.4.2用户界面求解双曲型偏微分方程

12.4.3用户界面求解抛物线型偏微分方程

12.4.4用户界面求解特征值偏微分方程

第13章MATLAB最优化工具箱

13.1最优化概述

13.1.1最优化问题

13.1.2工具箱概述

13.1.3优化工具箱常用函数

13.2无约束最优化问题

13.2.1单变量最优化问题

13.2.2无约束非线性规划问题

13.3有约束最优化问题

13.3.1线性规划问题

13.3.2有约束非线性最优化问题

13.4二次规划问题

13.5多目标规划问题

13.6最小化和最大化问题

13.7“半无限”多元问题

第三部分MATLAB的技术扩展

第14章Simulink仿真与应用

14.1Simulink的基本介绍

14.1.1Simulink的功能

14.1.2Simulink的特点

14.1.3Simulink的工作原理

14.1.4Simulink的启动

14.1.5Simulink的模块库

14.1.6Simulink模块的基本操作

14.1.7子系统建立

14.1.8仿真参数设置

14.2封装子系统

14.3动态系统的Simulink仿真

14.3.1简单系统仿真

14.3.2离散系统仿真

14.3.3连续系统仿真

14.3.4混合系统仿真

14.4S函数

14.4.1S函数概述

14.4.2S函数的控制流程

14.4.3S函数的回调方法

14.4.4编写M语言S函数

14.4.5M文件S函数的实例

第15章MATLAB图形用户界面

15.1图形句柄

15.1.1图形对象

15.1.2图形对象的句柄

15.1.3图形对象的创建

15.1.4图形对象的属性

15.2用GUIDE创建GUI

15.2.1GUI的启动

15.2.2工具栏

15.2.3设计菜单

15.2.4回调函数

15.2.5GUI的应用实例

15.3M文件创建GUI

15.4对话框

15.4.1公共对话框

15.4.2一般对话框

第16章MATLAB文件I/O

16.1文件夹管理

16.1.1当前文件夹管理

16.1.2创建文件夹

16.1.3删除文件夹

16.1.4复制或移动文件夹

16.2打开和关闭文件

16.2.1打开文件

16.2.2关闭文件

16.3导入数据

16.4读取文本数据

16.5文件的定位与状态

参考文献

注:需要全套资料或者代做加QQ1564658423。

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