大数据平台实时数仓从0到1搭建之 - 10 阶段回顾
概述
截止Flink安装完成，其实一个简单的架构已经可以用了，这里整理下现在集群上安装的各种服务
jpsall 目前所有进程
jpsall，展示出目前三台节点上所有的java进程
[root@server110 opt]# ./jpsall.sh
----------------jps server110 --------------------
31744 QuorumPeerMain
32420 Jps
32182 Kafka
17387 NameNode
17916 NodeManager
17549 DataNode
----------------jps server111 --------------------
17265 DataNode
1201 Jps
17540 NodeManager
532 QuorumPeerMain
17383 ResourceManager
18029 JobHistoryServer
975 Kafka
----------------jps server112 --------------------
26338 QuorumPeerMain
26995 Jps
17207 DataNode
17289 SecondaryNameNode
26765 Kafka
17407 NodeManager
整体架构
| server110 | server111 | server112 | |
|---|---|---|---|
| Flink | JobManager TaskManager |
TaskManager | TaskManager |
| kafka | broker.id.0 | broker.id.1 | broker.id.2 |
| zookeeper | zk.1 | zk.2 | zk.3 |
| hive | client | client | client |
| mariadb | mysql | ||
| HistoryServer | JobHistoryServer | ||
| YARN | NodeManager | ResourceManager NodeManager |
NodeManager |
| HDFS | NameNode DataNode |
DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
hdfs，做最底层的数据存储
yarn，做资源调度
JobHistoryServer记录job日志
mariadb为hive的资源库
hive作为离线数据存储的主要入口
zk支持kafka
kafka用来暂存实时数据
Flink 做实时计算
按下图的流程看来，还缺少数据采集部分和数据服务层部分
数据采集层：要求多数据源，实时监听数据变化，有待完善
数据服务层：要求快速响应，可操作数据，这部分使用Mysql和Hbase比较合适
数据采集这部分，还希望路过的大佬可以给个思路。