一直使用Minimize来找到指定约束下的函数的最小值，最近发现在一个非线性函数中使用Minimize无法提供一个”全局”最小值(使用Mathematica只是用来验证算法的，所以无论用什么方法，只希望能找到全局最小值，而不管其效率)。最终在帮助文档中发现如下说明：

另外找到NMinimize函数，发现其有更仔细的说明：

根据说明，如果函数f是非线性的，很可能获得一个局部最小值，但是该方法有选项可以设置：

在这里将Method设置为一个其他值可能会得到全局最优解。

在此记录。