一个致力于用Detectron2搭建所有算法的平台：Detectron2-FC
平台网址
https://github.com/dongdongdong1217/Detectron2-FC
什么是Detectron2-FC？
Detectron2-FC是基于Detectron2的神经网络算法快速构建平台。
我们一直在朝着两个方向努力：
(1) 快速搭建复杂深度学习网络算法，并训练与评估；
(2)使(1)中的便捷对几乎所有任务都适用，如分类、预测、目标检测、元学习、半监督、无监督等。
幸运的是，detectron2为我们指明了方向。它是一个非常方便的基于pytorch的算法搭建平台，可以快速复现最新的算法。然而，detectron2只能构建少部分的任务（如目标检测和分割）。例如，简单的图像分类就很难在Detectron2上快速方便地搭建。因此，我们在detectron2的基础上，不断丰富detectron2的功能，使其适用于图像分类、预测、元学习等任务。注意，我们认为我们的工作并不具有创新性，因为只是在Detectron2的架构上，自定义适用于更多任务的函数而已，方便再次使用。我们更希望将这个平台看作一个算法库。
安装与使用教程
安装Detectron2
见https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/install.html. 搭建环境如下：
Ubuntu20.04
CUDA10.1
Pytorch1.8.1
使用Detectron2-FC
安装好detectron2，去https://github.com/dongdongdong1217/Detectron2-FC下载项目就能使用。