基于大众点评搜索以及推荐业务，从企业实际项目落地实践的角度出发，在使用SpringBoot加mybatis完成用户登录、注册、商家入驻以及结合前端模板搭建运营后台门店服务管理功能后，借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

• 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。

  •  1-1 课程导学试看
  •  1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
  •  1-3 你真的会问问题吗？

• 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】

  本章中讲述了如何模拟现实情况中，点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD，最终到技术方案选型，架构设计及技术落地的整个过程。

  •  2-1 项目设计---业务需求
  •  2-2 项目设计---技术分解&模块设计试看
  •  2-3 阶段小结
  •  2-4 【阶段总结】项目设计总结
  •  2-5 【勤于思考，夯实学习成果】项目设计课后习题

• 第3章 项目基础搭建【业务系统之基础能力】

  本章中使用了SpringBoot加Mybatis框架完成基础项目能力建设，并加装通用返回值，异常处理，页面请求资源等处理方式完善业务系统的基础能力建设。

  •  3-1 开发工具介绍
  •  3-2 springboot web搭建
  •  3-3 service及mybatis接入（上）
  •  3-4 service及mybatis接入（下）
  •  3-5 通用返回和异常处理
  •  3-6 页面请求资源处理
  •  3-7 【阶段总结】项目基础搭建总结
  •  3-8 【勤于思考，夯实学习成果】项目基础搭建课后习题

  。。。。。更多内容。

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