在能够获取到网页内容之后，发现内容很多，那么下一步要做信息的筛选，就和之前的筛选图片那样
而在python中可以通过正则表达式去筛选自己想要的数据
1.首先分析页面内容信息，确定正则表达式。例如想获取下面这些内容的链接
可以通过筛选出符合<li><a href="xxx"的内容，获取到href中的链接，设置正则：reg = r'<li><a href="(.+?)"'去筛选数据就OK了；
2.在python中用正则表达式去筛选数据，在python中有两种方法实现：
第一种：
reg = r'<li><a href="(.+?)"'
hrefreg = re.compile(reg)
hreflist = hrefreg.findall(html)
第二种：
reg = r'<li><a href="(.+?)"'
hreflist = re.findall(reg, html)
这两种方法都能实现数据的筛选，他们的区别主要是：是否使用re.compile()。这个实际影响到的是大数据量级时的性能，目前仅作了解。
另外，关于正则学习的内容可以参考这里：https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html
最后是简单的筛选href内容的代码和结果，结果里看出有些href内容并不是http链接，这个时候可以做二次处理。例如，判断是否包含"http"字符串等：
import re
import urllib.request # 设置headers和URL
url = "https://news.baidu.com/"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}
req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers) # 请求指定URL，获取内容
html = urllib.request.urlopen(req).read().decode('UTF-8', 'ignore') #筛选出href内容并打印
reg = r'<li><a href="(.+?)"'
hreflist = re.findall(reg, html)
for href in hreflist:
print(href)