2.hive 有索引吗

Hive 支持索引，但是 Hive 的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive 不支持主键或者外键。

Hive 索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少
MapReduce 任务中需要读取的数据块的数量。

在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。

虽然 Hive 并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。但是在某些场景下，建立索引还是可以提高 Hive 表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意）

索引适用的场景

适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。每次建立、更新数据后，都要重建索引以构建索引表。

Hive 索引的机制如下：

hive 在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive 的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的 HDFS 文件路径、该值在文件中的偏移量;
v0.8 后引入 bitmap 索引处理器，这个处理器适用于排重后，值较少的列（例如， 某字段的取值只可能是几个枚举值）
因为索引是用空间换时间，索引列的取值过多会导致建立 bitmap 索引表过大。但是，很少遇到 hive 用索引的。说明还是有缺陷 or 不合适的地方的。