在本篇博客中，我们将讨论如何使用有效的算法来判断一个大整数是否为平方数。

  给定正整数\(n\),如果存在一个整数\(m\)，满足\(m^{2}=n\)，那么则称\(n\)为平方数。因此，判断一个大整数\(n\)是否为平方数，很自然的想法就是，从1开始，依次递增，判断这个数的平方是否等于给定的数\(n\)，如果是，则\(n\)为平方数，如果这个数的平方大于\(n\)，则\(n\)不是平方数。这个想法很简单，但可惜的是，效率却很低，因为我们要遍历\(\sqrt{n}\)个数，当\(n\)很大时，这样的效率是我们不能忍受的。

  那么有没有其他方法呢？这时候，一个公式进入我们的视野，那就是：

看上去这个公式给了我们一点希望，因为我们不需要从1开始一个一个去找，而是只需要寻找至\(2\sqrt{n}-1\)即可。但我们仔细地分析一下，不难发现，该公式的实质和一个一个找没什么区别，因为我们还是要遍历\(\sqrt{n}\)个数。

  所以，存在有效的算法吗？答案是肯定的！为什么不尝试着去计算\(n\)的平方根呢？按照这个思路，我们具体的算法，结合牛顿法，步骤如下：

1. 初始值\(x_0=1\), 误差\(\epsilon\)足够小；
2. 按照\(x_{n+1}=\frac{1}{2}(x_{n}+\frac{n}{x_{n}})\)迭代，直至\(|x_{n}^{2}-n|\leq\epsilon\);
3. 对\(x_{n}\)取整，结果为\(m\)， 如果\(m\)的平方为\(n\)，则\(n\)为平方数，否则不是平方数。

  接下来，我们证明这个算法的有效性。首先，我们证明对于\(n\geq1\)，都有\(x_{n} > \sqrt{n}\)。我们使用数学归纳法。

1. 当\(n=1\)时，\(x_{1}=\frac{1}{2}(1+n)>\sqrt{n}\).
2. 假设\(x_{n}>\sqrt{n}\),则\(x_{n+1}-\sqrt{n}=\frac{x_{n}^{2}+n-2\sqrt{n}x_{n}}{2x_{n}}=\frac{(x_{n}-\sqrt{n})^{2}}{2x_{n}}>0\),所以\(x_{n+1}>\sqrt{n}\).

接着我们再证明\(x_{n}(n\geq1)\)序列递减。因为当\(n>0\)时，有

这是因为当\(n\geq1\)时，有\(x_{n}>\sqrt{n}\).

  因此，我们利用第二步的迭代，不停地运算后，所得到的项\(x_{n}\)与\(\sqrt{n}\)很接近，只是稍微大一点。因此，该算法的第三步的判断就是正确的了。

  下面我们将会给出上述算法的Java程序代码，具体如下：

package Problems;

import java.math.BigInteger;

import java.math.BigDecimal;

public class IS_Square {

    public static void main(String[] args) {

        // 计算2**128+1

        BigInteger F7 = new BigInteger("2").pow(128).add(BigInteger.ONE);

        boolean w = is_square(F7);

        if(w)

            System.out.println(String.format("%s是完全平方数。", F7));

        else

            System.out.println(String.format("%s不是完全平方数。", F7));

    }

    // 判断是否为完全平方数

    public static boolean is_square(BigInteger F7){

        // 牛顿法求解平方根, 求解a的平方根

        // x为a的平方根，x的初始值为1， 按x = (x+a/x)/2迭代， 误差为error

        BigDecimal x = BigDecimal.ONE;

        BigDecimal a = new BigDecimal(F7.toString());

        BigDecimal eps = new BigDecimal("1");

        final BigDecimal error = new BigDecimal("1E-10");

        int scale = 100;

        // 进入循环

        while(eps.compareTo(error) == 1){ // eps > error

            x = x.add(a.divide(x, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)).divide(new BigDecimal("2.0"), scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

            eps = x.multiply(x).subtract(a).abs();

        }

        BigInteger sqrt = x.toBigInteger();  // 求平方根的整数部分

        if(sqrt.pow(2).compareTo(F7) == 0)

            return true;

        else

            return false;

    }

}

其输出结果如下：

340282366920938463463374607431768211457不是完全平方数。

如果将Java程序中的\(F7=2^{128}\),则输出结果为：

340282366920938463463374607431768211456是完全平方数。

  本次分享到此结束，欢迎大家交流~