2021 Yann LeCun 团队对模型泛化性能的插值和外推理论的探讨:Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation

Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2110.09485

主要工作:

插值和外推( interpolation and extrapolation)的概念是从深度学习到函数近似的各个领域的基础。当样本落在给定数据集凸包的边界内时,样本

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