2D池化IPoolingLayer
IPooling层在通道内实现池化。支持的池类型为最大， 平均 和 最大平均混合。
层描述：二维池化
使用张量上的2D滤波器计算池化a tensor A, of dimensions a, to produce a tensor B, of dimensions b。b的尺寸取决于乙 尺寸， 视窗大小 R，对称填充 p ，stride大小 s 这样：
- b = [a0a1...an-3bn-2bn-1]
- bn-2 = (an-2+2p0-r0)/s0+1
- bn-1 = (an-1+2p1-r1)/s1+1
张量 C 是A with dimensions[a0a1...an-2+2p0an-1+2p1]零填充copy。Bj......kl= func(Cj…. k:kk l:ll) wherekk = k+r0-1,andll = l+r1-1。 Func是一种池化类型。
PoolingType::kMAX
窗口中元素的最大值。
Maximum over elements in window.
PoolingType::kAVERAGE
窗口中元素的平均值。
Average over elements in the window.
PoolingType::kMAX_AVERAGE_BLEND
最大池和平均池的混合。最大合并和平均合并的结果与混合因子组合为
(1-blendFactor)*maximumPoolingResult + blendFactor*averagePoolingResult to yield the result. The blendFactor can be set to a value between 0 and 1.
blendFactor可以被设置为0和1之间的值。
默认情况下，对池化窗口和填充的输入之间的重叠执行平均池化。如果互斥参数设置为true，则对池化窗口和未填充输入之间的重叠区域执行平均池化。
层描述：3D池化
使用张量上的3D滤镜计算池化 a tensor A, of dimensions a, to produce a tensor B, of dimensions b。b的尺寸乙 取决于a尺寸，视窗大小 R，对称填充 p ，步长 s 这样：
- b = [a0a1...an-4bn-3bn-2bn-1]
- bn-3 = (an-3+2p0-r0)/s0+1
- bn-2 = (an-2+2p1-r1)/s1+1
- bn-1 = (an-1+2p2-r2)/s2+1
设张量 C 是A with dimensions [a0a1... an-3+2p0an-2+2p1an-1+2p2]的零填充copy。 一其中，Bj......klm= func(Cj…. k:kk l:ll m:mm) wherekk = k+r0-1,ll = l+r1-1, andmm = m+r2-1。
func 由池化类型之一t定义 ：
oolingType::kMAX
窗口中元素的最大值。
Maximum over elements in window.
PoolingType::kAVERAGE
窗口中元素的平均值。
Average over elements in the window.
PoolingType::kMAX_AVERAGE_BLEND
最大池和平均池的混合。最大合并和平均合并的结果与混合因子组合为
(1-blendFactor)*maximumPoolingResult + blendFactor*averagePoolingResult to yield the result. The blendFactor can be set to a value between 0 and 1.
blendFactor可以被设置为0和1之间的值
默认情况下，对池化窗口和填充的输入之间的重叠执行平均池化。如果互斥参数设置为true，则对池化窗口和未填充输入之间的重叠区域执行平均池化。
条件与限制
2D或3D由输入内核尺寸的数量确定。对于2D合并，输入和输出张量应具有3个或更大的尺寸。对于3D池，输入和输出张量应具有4个或更大的尺寸。
参阅C ++类 IPooling层或Python类 IPooling层 有关更多详细信息。