除了特殊注释外，本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE)，MongoDB 3.0.6
上一章我们了解了mongo shell中aggregate复杂的互相调用关系。那么，spring-data-mongodb中aggregate又是如何与mongo交互的？是将语句拼接成我们熟悉的函数（db._collection_.find/update...）还是命令（db.runCommand）?让我们来看底层的代码到底是怎么样的。
以下为 mongoTemplate.aggregate 方法的底层实现
private void sendMessage(final CommandMessage message, final InternalConnection connection) {
ByteBufferBsonOutput bsonOutput = new ByteBufferBsonOutput(connection);
try {
int documentPosition = message.encodeWithMetadata(bsonOutput).getFirstDocumentPosition();
sendStartedEvent(connection, bsonOutput, message, documentPosition);
connection.sendMessage(bsonOutput.getByteBuffers(), message.getId());
} finally {
bsonOutput.close();
}
}
在往下就是字节流了，就直接看着里的数据吧，message数据为：
test是连接的数据库名称，test.$cmd相当于db.$cmd，有过第二章的基础，这里应该明白，这个方法是走runCommand的$cmd集合的。那么相应的 mongoTemplate.getDb().command 以及 mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne 都可以拼接出来。
因为这些方法需要的拼接很复杂的bson，所以这里我们引用另外一个操作符$eval。熟悉js的朋友应该都知道，eval是可以将字符串转换成方法执行的，这里我们就使用原生的aggregate语句字符串，让mongo shell去处理字符串。
如下是五种使用$eval的方法
//注意：命令的key:value部分，value必须被[]或者{}或者''包裹。js的字符串支持单引号和双引号两种，这里使用单引号是为了避免在java中使用大量的 \
String command = "db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])";
BasicDBObject bson = new BasicDBObject();
bson.put("$eval",command);
Object object1 = mongoTemplate.getDb().doEval(command);
Object object2 = mongoTemplate.getDb().command(bson);
Object object3 = mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne(bson);
ScriptOperations operations = mongoTemplate.scriptOps();
ExecutableMongoScript script = new ExecutableMongoScript(command);
Object object4 = operations.execute(script);
/**
* call是调用system.js集合中方法的方法，传入参数是sysytem.js表中数据的主键值，
* 可在mongo shell中天插入或者使用如下代码插入。
* 插入一次后可直接使用
*/
// String command = "function(){return db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])}";
// NamedMongoScript namedMongoScript = new NamedMongoScript("user2",script);
// operations.register(namedMongoScript);
Object object5 = operations.call("user2");
那么，find函数是否也如mongo shell 中，让我们继续来看看底层代码
private <T> List<T> executeFindMultiInternal(CollectionCallback<DBCursor> collectionCallback, CursorPreparer preparer,
DbObjectCallback<T> objectCallback, String collectionName) {
try {
DBCursor cursor = null;
try {
cursor = collectionCallback.doInCollection(getAndPrepareCollection(getDb(), collectionName));
if (preparer != null) {
cursor = preparer.prepare(cursor);
}
List<T> result = new ArrayList<T>();
while (cursor.hasNext()) {
DBObject object = cursor.next();
result.add(objectCallback.doWith(object));
}
return result;
} finally {
if (cursor != null) {
cursor.close();
}
}
} catch (RuntimeException e) {
throw potentiallyConvertRuntimeException(e, exceptionTranslator);
}
}
我们可以看到find也如mongo shell中一样，走的是游标的路线。
通过上面的一系列代码的研究，我们学会了使用多种方法实现原生的aggregate，并且弄明白了aggregate在mongo shell 或者spring-data-mongodb中都存在多层的、暴露的调用方法，而find类型的请求是直接调用到了游标，这样设计的目的是什么？有兴趣的读者可以继续看看第四章 mongo中的游标与数据一致性的取舍。
目录
一：spring-data-mongodb 使用原生aggregate语句