1.通过scrapy内置的ImagePipeline下载图片到本地
1.通过scrapy内置的ImagePipeline下载图片到本地
1）在settings.py中打开 ITEM_PIPELINES 的注释，在 ITEM_PIPELINES 中加入
ITEM_PIPELINES = {
'spider_first.pipelines.SpiderFirstPipeline': 300,
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline':5, #后面的数字代表执行优先级 ，当执行pipeine的时候会按照数字由小到大执行
}
2）settings.py中加入
IMAGES_URLS_FIELD ="image_url" #image_url是在items.py中配置的网络爬取得图片地址
#配置保存本地的地址
project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #获取当前爬虫项目的绝对路径
IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images') #组装新的图片路径
还有很多设置有特殊需要的话可以用哦 （详情可以去imagepipeine源码查看）
IMAGES_MIN_HEIGHT=100 #设定下载图片的最小高度
IMAGES_MIN_WIDTH=100 #设定下载图片的最小宽度
........
可能报错：
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL' 安装pillow库即可
pip install pillow
启动爬虫 ，即可images文件夹下看到下载的图片
2.获取图片保存本地的地址
1是下载图片，如果想获取图片保存本地的地址，则需要重写ImagesPipeline，并且在setting中调用重写的pipeline
#既然要重写，记得提前引入
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
class ArticleImagePipeline(ImagesPipeline):
# 重载ImagePipeline中的item_completed方法，获取下载地址
def item_completed(self, results, item, info):
for ok,value in results: #通过断点可以看到图片路径存在results内
image_file_path=value['path'] #将路径保存在item中返回
item['front_image_path']=image_file_path
return item