515. 在每个树行中找最大值

题目链接： 515. 在每个树行中找最大值(中等)

题目描述

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1：

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
解释:
          1
         / \
        3   2
       / \   \  
      5   3   9 

示例2：

输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]
解释:
          1
         / \
        2   3

示例3：

输入: root = [1]
输出: [1]

示例4：

输入: root = [1,null,2]
输出: [1,2]
解释:      
           1 
            \
             2     

示例5：

输入: root = []
输出: []

提示：

• 二叉树的节点个数的范围是 [0,104]

• -231 <= Node.val <= 231 - 1

题解

思路：层次遍历，找出每一层的最大值

代码(C++)：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int value) : val(value), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
​
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        vector<int> result;
        if (root != nullptr) que.push(root);
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();
            TreeNode* node1 = que.front();
            int max = node1->val;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node2 = que.front();
                que.pop();
                if (max < node2->val) max = node2->val;
                if (node2->left) que.push(node2->left);
                if (node2->right) que.push(node2->right);
            }
            result.push_back(max);
        }
        return result;
    }
};

代码(Java)：

class Solution {
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        if (root != null) que.offer(root);
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        while (!que.isEmpty()) {
            int size = que.size();
            TreeNode node1 = que.peek();
            int max = node1.val;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node2 = que.poll();
                if (max < node2.val) max = node2.val;
                if (node2.left != null) que.offer(node2.left);
                if (node2.right != null) que.offer(node2.right);
            }
            result.add(max);
        }
        return result;
    }
}

分析：

• 时间复杂度：O(N)

• 空间复杂度：O(N)