利用Numpy,python可以进行有效的科学计算。本文给过去常用matlab，现在正学习Numpy的人。
在进行矩阵运算等操作时，使用array还是matrix??
简短的回答,更多的时候使用array.使用array的唯一缺点就是你必须使用’dot’函数来代替*来进行矩阵乘法。
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array |
matrix |
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可以超过2维 |
只能2维 |
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.T（转置） |
.T(转置).I（求逆） |
详见参考文档1
matlab 与Numpy 常用操作对比
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Maltab |
numpy |
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help func |
info(func) |
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a && b |
a and b |
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a || b |
a or b |
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size(a) |
a.shape |
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size(a,n) |
a.shape[n-1] |
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a*b |
array:dot(a,b) matrix:a*b |
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a.*b |
array:a*b matrix:multiply(a,b) |
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a./b |
a/b |
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a.^3 |
a**3 power(a,3) |
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y=x |
y=x.copy() |
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zeros(3,4) |
zeros((3,4)) |
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max(max(a)) |
a.max() |
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max(a) |
a.max(n) |
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max(a,b) |
maimum(a,b) |
参考文档下载地址：
1 http://yunpan.cn/QDKd9j2nvfXm3 numpy for matlab
2 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3113464356&uk=3862050759 python书籍打包