从本讲开始，所涉及的DDD话题可能与EntityFramework关系不大了。网友千万别骂我是标题党，呵呵。由于这部分内容并非是特定于EntityFramework的，更多的是在介绍模式及实践心得，所以EntityFramework的内容就会偏少了。为了使得针对一些话题的讨论能够延续下去，我仍然将这些文章安排在本系列中，希望读者朋友能够谅解。我也在标题中标注了【扩展阅读】，表示所讨论的内容已经不仅仅局限于EntityFramework了。

为了表示补偿，透露一下EntityFramework 4.0的最新特性：EF CTP 4.0在“代码优先”开发模式以及提升开发生产率方面做了重要改进。EF CTP 4.0引入了两种新的类型：DbContext和DbSet。DbContext是ObjectContext的简化版。详情请见http://www.infoq.com/news/2010/07/EF-CTP-4。

言归正传，本文将对DDD中的又一重要角色：服务（Services）做一些简单的介绍。提起服务，很多朋友都会想到“SOA”。而在领域驱动设计里，服务贯穿于整个系统的各个层面。根据应用系统的领域驱动分层思想，服务被归类为：应用层服务、领域服务以及基础结构层服务。应用层服务为表现层提供接口，根据DDD的思想，应用层很薄，不承担任何业务逻辑的处理，仅仅是起到coordination的作用。因此，应用层服务也不会牵涉到业务逻辑。在CQRS模式中，Command Service以及Query Service就是应用层服务。基础结构层服务是显而易见的，比如，邮件发送服务、数据服务、事件总线等等。这些服务是与领域无关的，只跟技术实现相关。假想这样一个例子：将货物从仓库A转移到仓库B，如果转仓成功，则向仓库管理员及操作员发送SMS。这是仓储管理领域常见的业务需求，经典的写法类似如下：

  1: public class TransferService : IDomainService
  2: {
  3:     public void Transfer(Warehouse a, 
  4:                          Warehouse b, 
  5:                          Item item, Qty qty)
  6:     {
  7:         using (IRepositoryTransactionContext ctx = Ioc.GetService<IRepositoryTransactionContext>())
  8:         {
  9:             Inventory oItemInA = a.GetInventory(item);
 10:             if (oItemInA.Qty < qty)
 11:             {
 12:                 // raise not enough inventory event or exception
 13:                 throw new Exception();
 14:             }
 15:             Inventory oItemInB = b.GetInventory(item);
 16:             if (oItemInB == null)
 17:                 oItemInB = b.CreateInventory(item);
 18:             oItemInA.Qty -= qty;
 19:             oItemInB.Qty += qty;
 20:             ctx.SaveChanges();
 21:         }
 22:     }
 23: }
 24: 

在上面的伪代码中，我们已经看到了领域服务（Domain Service）的影子。在DDD里，领域服务用以处理那种“放在哪里都不合适”的业务逻辑。比如上面的转仓业务，从面向对象的角度看，既不是仓库应有的操作，也不是货物（Item）的行为。为了明确领域对象的职责，DDD将这样的业务逻辑“抽”出来，置于领域服务当中。对于发送SMS的需求，就需要由应用层服务通过“协调”进行处理了。比如：在调用了领域服务并获得响应以后，根据响应结果以及外部配置信息，进而调用基础结构层服务（SMSService）实现SMS的发送。

看到这里你会发现，其实哪些业务应该放在实体中，哪些需要使用服务来处理，并没有一个绝对的标准。还是那句老话：凭经验。你还会发现，如果从实体将业务逻辑全部“抽”到服务里，实体将成为仅包含getter/setter的对象，于是贫血模型产生了。正因为DDD提倡面向领域，并将通用语言和领域模型摆在很重要的位置，因此，DDD是不主张贫血模型的。

个人认为，领域服务的引入，增加了模型的抗需求变更的能力。我们可以通过需求分析，找出业务逻辑中易变的部分，以领域服务的方式“注入”到领域模型中，今后若有需求变更，则可以无需更改任何现有组件，完成业务处理逻辑的改变。[TBD: 这样的想法还有待进一步证实]

有关领域服务的内容，本文暂且讨论这些。读者朋友可以在实践中提出问题，然后在此与大家分享讨论。本文还引出了一个话题，就是应用层服务的协调问题。比如，本文的例子中，是在应用层服务中调用SMSService实现SMS发送，如果直接将这部分内容写在应用层服务中，势必降低系统的扩展性。比如，今后希望不仅要发送SMS，而且还要发送Email。DDD的解决方案是引入事件模型。在完成转仓操作时，向事件总线（Event Bus）发送事件，由事件订阅者Subscriber捕获并处理（Handle）事件。于是，今后我们只需要实现一个“WarehouseTransferSendEmailEventHandler”的事件处理器，并在Handle Event的调用中，向相关人员发送Email即可。NServiceBus就是一款经典的基于.NET的企业级应用通信的框架，在基于事件的DDD架构中，NServiceBus发挥了重要作用。

从下一讲开始，我将着重讨论领域事件以及Event Sourcing，并对DDD的CQRS模式作个引子。

EntityFramework之领域驱动设计实践【服务Services】