Leetcode 2034. 股票价格波动__双集合存储

2034. 股票价格波动

给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法,实现:

更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现 StockPrice 类:

StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。

示例 1:

输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
                          // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。
 

提示:

1 <= timestamp, price <= 109
update,current,maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 105 。
current,maximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。

Solution:

  • 很明显,对于时间戳和价格,我们以kv形式进行存储,在遍历的同时使用一个变量来维护最大时间戳。但是这样存储的话我们还需要一个有序集合来存储股票价格的最大值和最小值,因此我们使用两个集合分别进行存储即可,同时利用TreeMap的有序特性来完成。

Code:

class StockPrice {
    int cur;
    Map<Integer, Integer> map;
    TreeMap<Integer, Integer> tmap;

    public StockPrice(){
        cur = 0;
        map = new HashMap<>();
        tmap = new TreeMap<>();
    }

    public void update(int timestamp, int price) {
        cur = Math.max(cur, timestamp);
        if (map.containsKey(timestamp)) {
            int old = map.get(timestamp);
            int cnt = tmap.get(old);
            if (cnt == 1) {
                tmap.remove(old);
            }
            else {
                tmap.put(old, cnt - 1);
            }
        }
        map.put(timestamp, price);
        tmap.put(price, tmap.getOrDefault(price, 0) + 1);
    }
    
    public int current() {
        return map.get(cur);
    }
    
    public int maximum() {
        return tmap.lastKey();
    }
    
    public int minimum() {
        return tmap.firstKey();
    }
}
/**
 * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
 * StockPrice obj = new StockPrice();
 * obj.update(timestamp,price);
 * int param_2 = obj.current();
 * int param_3 = obj.maximum();
 * int param_4 = obj.minimum();
 */
上一篇:用python把C#操作OA的例子重写了一下


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