COX回归是临床常用的一种分析方法，多用于肿瘤、血液等疾病患者，其考虑到了临床随访删失情况，多用与生存分析。我们既往已经介绍了使用stata进行logistic回归内部验证和外部验证。今天我们继续来介绍stata进行cox回归内部验证和外部验证。

这次使用的是一个肺癌数据集（公众号回复：肺癌，可以获得数据），我们先导入数据看看

我们来看看数据的结构，inst：机构代码，time: 以天为单位的生存时间，status:结局变量，审查状态 1=审查，2=死亡，age: 年龄，sex: 性别男=1 女=2，ph.ecog: 由医生评定的 ECOG 表现评分。 0=无症状，1=有症状但完全可以走动，2=在床上<一天的50%，3=在床上>一天的50%但不卧床，4=卧床，ph.karno: 由医生评定的 Karnofsky 表现评分（差 = 0-好 = 100），pat.karno: 患者评价的 Karnofsky 表现评分，meal.cal: 吃饭时消耗的卡路里，wt.loss: Weight loss in last six months
全文如下：

https://mp.weixin.qq.com/s/OSKkWLaMjONw3fLb7Gvrag