项目介绍:
(1)用电量数据存储在一个名为 electricity.mat
的文件中。将 MAT 文件加载到 MATLAB 中。然后在脚本中输入 usage
以查看矩阵。
(2)在 MATLAB 中,NaN
(即“非数值”)用于表示缺失数据。
usage
变量中有一个元素的值为 NaN
。将该值替换为 2.74
。
(3)任务:居民数据存储在第一列中。创建一个变量 res
,其中包含 usage
的第一列数据。
(4)任务:商业数据和工业数据分别存储在第二列和第三列。创建变量 comm
和 ind
,分别包含 usage
第二列和第三列的数据。
(5)本示例使用的是从 1991 年到 2013 年收集的年用电量数据。通过创建的 yrs
变量可以在一个有意义的范围内绘制数据图。
yrs
的向量,表示从 1991 年开始到 2013 年结束的年份。
(6)创建一个包含所有三列数据的绘图。使用 yrs
作为 x 数据。按下面的顺序和绘图设定绘制数据:
-
res
:蓝色 (b
) 虚线 (--
) -
comm
:黑色 (k
) 点线 (:
) -
ind
:洋红色 (m
) 点划线 (-.
)
(7)任务:将标题 "July Electricity Usage"
添加到现有绘图。用值 "res"
、"comm"
和 "ind"
创建图例。