MySQL基础
目标
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完成MySQL的安装及登陆基本操作
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能通过SQL对数据库进行CRUD
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能通过SQL对表进行CRUD
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能通过SQL对数据进行CRUD
1.数据库的相关概念
1.1数据库
数据库就是存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储
英文名为DataBase,简称DB.
1.2数据库管理系统
数据库管理系统就是:管理数据库的大型软件
英文名为DataBase Management System,简称DBMS
MySQL就是一种关系型数据库管理系统,我们可以用该系统对数据库中的数据进行增删改查操作。
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1.3 SQL
SQL就是操作关系型数据库的编程语言。
英文:Structured Query Language,简称 SQL,结构化查询语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准,可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统,以后工作中如果使用到了其他的数据库管理系统,也同样的使用SQL来操作。
2.SQL概述
2.1SQL简介
英文:Structured Query Language,简称 SQL
结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准
每种数据库操作系统可能会存在一些“方言”。
注释:
单行注释:-- 注释内容(注意"–"后必须要有空格) 或 #注释内容(MySQL特有)
多行注释: /* 注释内容 */
2.2 SQL分类
1.DDL
(Data Definition Language) :数据定义语言,
简单理解:用来操作数据库, 表等
2.DML
(Data Manipulation Language):数据操作语言,(重点)
简单理解:对表中的数据进行增删改
3.DQL
(Data Query Language):数据查询语言,(重点)
简单理解:对数据进行查询操作,从数据表中查询我们想要的数据.
4.DCL
(Data Control Language) 数据控制语言
简单理解:对数据库进行权限控制.
3.DDL:操作数据库
3.1查询所有的数据库
语句:
ShowDataBases;
3.2创建数据库
创建数据库:
Create DataBase 库名;
创建数据库(判断,如果不存在创建)
Create DataBase if not Exists 库名;
3.3删除数据库
删除数据库:
Drop DataBase 库名;
删除数据库(判断,如果存在则删除)
Drop DataBase if Exists 库名;
3.4使用数据库
数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。
使用数据库:
Use 库名;
查看当前使用的数据库
Select DataBase();
4.DDL:操作表
操作表就是对表进行增删改查.
4.1查询表
查询当前数据库下所有表名称
Show Tables;
查询表结构
Desc 表名;
4.2创建表
Create Table 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
4.3数据类型(及创建表)
MySQL支持多种类型,大致分为3类
-
数值
tinyint : 小整数型,占一个字节 int : 大整数类型,占四个字节 eg : age int double : 浮点类型 使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg : score double(5,2)
-
日期
date : 日期值。只包含年月日 eg :birthday date : datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
-
字符串
char : 定长字符串。 优点:存储性能高 缺点:浪费空间 eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间 varchar : 变长字符串。 优点:节约空间 缺点:存储性能底 eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
例如: 语句设计如下:
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
4.4 删除表
- 删除表
Drop Table 表名;
删除表时判断表是否存在
Drop Table if Exists 表名;
4.5修改表
- 修改表名
Alter table 表名 Rename to 新表名;
例:Alter table Student Rename to Stu;
- 添加一列
Alter table 表名 Add 列名 数据类型;
例:Alter table stu add Email varchar(50);
修改数据类型
Alter table 表名 Modify 列名 新数据类型;
例:Alter table stu modify address char(50);
- 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
5.DML:操作数据
5.1添加数据
-
给指定列添加数据
Insert Into 表名( 列名1,列名2,…) Value(值1,值2,…);
-
给全部的列添加数据
Insert Into 表名 Value(值1,值2,…);
-
批量添加数据
Insert Into 表名(列名1,列名2,…)Value(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
5.2修改数据
-
修改表数据
Update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ;
例子
update student set age = 18 where name='张三';
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
5.3删除数据
-
删除数据
Delete from 表名 [where 条件];
例子
-- 删除张三记录 delete from stu where name = '张三'; -- 删除stu表中所有的数据 delete from stu;
6.DQL:查询数据
6.1基础查询
-
查询多个字段
Select 字段名 from 表名; 例:select address from stu; Select * from 表名; --查询所有数据
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去除重复数据
Select Distinct 字段名 from 表名; 例:select distinct address from stu;
-
起别名
as:as也可以省略
6.2条件查询
-
查询年龄待遇20岁的学员信息
- Select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >=20;
-
查询年龄大于等于20并且年龄小于等于30岁的学员信息
select * from stu where age >= 20 and age <=30 ;
-
查询入学日期在’1998-09-01’到’1999-09-01’之间的学员信息
select from stu where hire_date between '1998-09-01' and '1999-09-01' ;
-
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22);
-
查询英语成绩为null的学员信息
null值得比较不能使用 = 或者!= 需要用is或者is not
select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
6.3 模糊查询
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
(1) _ ;表示单个字符
(2) @;表示任意个字符
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查询姓’马’的学员信息
select * from stu where name like '马%';
-
查询第二个字为’花’的同学
select * from stu where name like '_花%';
-
查询名字中包含’德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
6.4 排序查询
格式:
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式
1],排序字段名2 [排序方式2]...;
排序方式*有两种,分别是:
-
ASC :升序排列 (默认值)
-
DESC : 降序排列
-
查询学生信息,按照年龄升序进行排列
select * from stu order by age ;
-
查询学生信息,按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc;
-
查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc ,english asc;
6.5聚合函数
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概念: 将一列数据作为一个整体,进行纵向运算.
函数分类[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PNTOzB3w-1638938507320)(C:\Users\Administrator.DESKTOP-19OD09N\Desktop\Snipaste_2021-12-06_23-40-50.png)]
聚合函数语法:
select 聚合函数名(列名) from 表;
练习
select count(*) from stu;
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查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
-
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
-
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
-
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
-
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
6.6分组查询
分组语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
例子
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别:
**执行时机不一样:**where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
6.7 分页查询
语法:
Select 字段列表 from 表名 limit 其实索引 , 查询条目数;
注意: 上述语句的索引是从0开始的
例子:
-
从0开始查询,查询3条数据 或者查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
select* from sut limt 0 , 3;
-
每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3,3;
-
每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6,3;
从上面的案例推导出索引的计算公式:
起始索引 = (当前页码 - 1)*每页显示的条数
where 和 having 区别:
**执行时机不一样:**where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
6.7 分页查询
语法:
Select 字段列表 from 表名 limit 其实索引 , 查询条目数;
注意: 上述语句的索引是从0开始的
例子:
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从0开始查询,查询3条数据 或者查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
select* from sut limt 0 , 3;
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每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3,3;
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每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6,3;
从上面的案例推导出索引的计算公式:
起始索引 = (当前页码 - 1)*每页显示的条数