工作队列
在第一篇教程中，我们已经写了一个从已知队列中发送和获取消息的程序。在这篇教程中，我们将创建一个工作队列（Work Queue），它会发送一些耗时的任务给多个工作者（Works ）。
工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。
这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务。
准备
之前的教程中，我们发送了一个包含“Hello World!”的字符串消息。现在，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务。我们没有真是的例子，例如图片缩放、pdf文件转换。所以使用 sleep()函数来模拟这种情况。我们在字符串中加上点号（.）来表示任务的复杂程度，一个点（.）将会耗时1秒钟。比 如”Hello…”就会耗时3秒钟。
我们对之前教程的send.php做些简单的调整，以便可以发送随意的消息。这个程序会按照计划发送任务到我们的工作队列中。我们把它命名为new_task.php：
$message = empty($argv[1]) ? 'Hello World!' : ' '.$argv[1];
$exchange->publish($message, $routeKey);
var_dump("[x] Sent $message");
我们的旧脚本（receive.php）同样需要做一些改动：它需要为消息体中每一个点号（.）模拟1秒钟的操作。它会从队列中获取消息并执行，我们把它命名为worker.php：
function callback($envelope, $queue) {
$msg = $envelope->getBody();
var_dump(" [x] Received:" . $msg);
sleep(substr_count($msg,'.'));
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag());
}
轮询分发
使用工作队列的一个好处就是它能够并行的处理队列。如果堆积了很多任务，我们只需要添加更多的工作者（workers）就可以了，扩展很简单。
首先，我们先同时运行两个worker.php脚本，它们都会从队列中获取消息，到底是不是这样呢？我们看看。
你需要打开三个终端，两个用来运行worker.php脚本，这两个终端就是我们的两个消费者（consumers）—— C1 和 C2。
shell1
$php worker.php
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
shell2
$ php worker.php
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
第三个终端，我们用来发布新任务。你可以发送一些消息给消费者（consumers）：
shell3
$ php new_task.php First message.
shell3
$ php new_task.php Second message..
shell3
$ php new_task.php Third message...
shell3
$ php new_task.php Fourth message....
shell3
$ php new_task.php Fifth message.....
看看到底发送了什么给我们的工作者（workers）：
shell1
$ php worker.php
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received 'First message.'
[x] Received 'Third message...'
[x] Received 'Fifth message.....'
shell2
$ php worker.php
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received 'Second message..'
[x] Received 'Fourth message....'
默认来说，RabbitMQ会按顺序得把消息发送给每个消费者（consumer）。平均每个消费者都会收到同等数量得消息。这种发送消息得方式叫做——轮询（round-robin）。试着添加三个或更多得工作者（workers）。
消息响应
当处理一个比较耗时得任务的时候，你也许想知道消费者（consumers）是否运行到一半就挂掉。当前的代码中，当消息被RabbitMQ发送给 消费者（consumers）之后，马上就会在内存中移除。这种情况，你只要把一个工作者（worker）停止，正在处理的消息就会丢失。同时，所有发送 到这个工作者的还没有处理的消息都会丢失。
我们不想丢失任何任务消息。如果一个工作者（worker）挂掉了，我们希望任务会重新发送给其他的工作者（worker）。
为了防止消息丢失，RabbitMQ提供了消息响应（acknowledgments）。消费者会通过一个ack（响应），告诉RabbitMQ已经收到并处理了某条消息，然后RabbitMQ就会释放并删除这条消息。
如果消费者（consumer）挂掉了，没有发送响应，RabbitMQ就会认为消息没有被完全处理，然后重新发送给其他消费者（consumer）。这样，及时工作者（workers）偶尔的挂掉，也不会丢失消息。
消息是没有超时这个概念的；当工作者与它断开连的时候，RabbitMQ会重新发送消息。这样在处理一个耗时非常长的消息任务的时候就不会出问题了。
消息是没有超时这个概念的；当工作者与它断开连的时候，RabbitMQ会重新发送消息。这样在处理一个耗时非常长的消息任务的时候就不会出问题了。 之前的例子中我们使用$queue->ack()。当工作者（worker）完成了任务，就发送一个响应。
function callback($envelope, $queue) {
$msg = $envelope->getBody();
var_dump(" [x] Received:" . $msg);
sleep(substr_count($msg,'.'));
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag());
}
$queue->consume('callback');
运行上面的代码，我们发现即使使用CTRL+C杀掉了一个工作者（worker）进程，消息也不会丢失。当工作者（worker）挂掉这后，所有没有响应的消息都会重新发送。
忘了响应
一个很容易犯的错误就是忘了basic_ack，后果很严重。消息在你的程序退出之后就会重新发送，如果它不能够释放没响应的消息，RabbitMQ就会占用越来越多的内存。
为了排除这种错误，你可以使用rabbitmqctl命令，输出messages_unacknowledged字段：
``` $ sudo rabbitmqctl listqueues name messagesready messages_unacknowledged Listing queues ... hello 0 0 ...done.
```
消息持久化
如果你没有特意告诉RabbitMQ，那么在它退出或者崩溃的时候，它将会流失所有的队列和消息。为了确保信息不会丢失，有两个事情是需要注意的：我们必须把“队列”和“消息”设为持久化。
首先，为了不让队列丢失，需要把它声明为持久化（durable）：
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
尽管这行代码本身是正确的，但是仍然不会正确运行。因为我们已经定义过一个叫hello的非持久化队列。RabbitMq不允许你使用不同的参数重新定义一个队列，它会返回一个错误。但我们现在使用一个快捷的解决方法——用不同的名字，例如task_queue。
$queue->setName('task_queue');
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
$queue->declare();
这个$queue->declare();必须在生产者（producer）和消费者（consumer）对应的代码中修改。
这时候，我们就可以确保在RabbitMq重启之后queue_declare队列不会丢失。
注意：消息持久化
将消息设为持久化并不能完全保证不会丢失。以上代码只是告诉了RabbitMq要把消息存到硬盘，但从RabbitMq收到消息到保存之间还是有一 个很小的间隔时间。因为RabbitMq并不是所有的消息都使用fsync(2)——它有可能只是保存到缓存中，并不一定会写到硬盘中。并不能保证真正的 持久化，但已经足够应付我们的简单工作队列。如果你一定要保证持久化，你需要改写你的代码来支持事务（transaction）。
公平分发
你应该已经发现，它仍旧没有按照我们期望的那样进行分发。比如有两个工作者（workers），处理奇数消息的比较繁忙，处理偶数消息的比较轻松。然而RabbitMQ并不知道这些，它仍然一如既往的派发消息。
这时因为RabbitMQ只管分发进入队列的消息，不会关心有多少消费者（consumer）没有作出响应。它盲目的把第n-th条消息发给第n-th个消费者。
我们可以使用$channel->qos();方法，并设置prefetch_count=1。这样是告诉RabbitMQ，再同一时刻，不要发送超过1条消息给一个工作者（worker），直到它已经处理了上一条消息并且作出了响应。这样，RabbitMQ就会把消息分发给下一个空闲的工作者（worker）。
$channel->qos(0,1);
关于队列大小
如果所有的工作者都处理繁忙状态，你的队列就会被填满。你需要留意这个问题，要么添加更多的工作者（workers），要么使用其他策略。
整合
new_task.py的完整代码：
<?php
/**
* PHP amqp(RabbitMQ) Demo-2
* @author yuansir <yuansir@live.cn/yuansir-web.com>
*/
$exchangeName = 'demo';
$queueName = 'task_queue';
$routeKey = 'task_queue';
$message = empty($argv[1]) ? 'Hello World!' : ' '.$argv[1];
$connection = new AMQPConnection(array('host' => '127.0.0.1', 'port' => '5672', 'vhost' => '/', 'login' => 'guest', 'password' => 'guest'));
$connection->connect() or die("Cannot connect to the broker!\n");
$channel = new AMQPChannel($connection);
$exchange = new AMQPExchange($channel);
$exchange->setName($exchangeName);
$queue = new AMQPQueue($channel);
$queue->setName($queueName);
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
$queue->declare();
$exchange->publish($message, $routeKey);
var_dump("[x] Sent $message");
$connection->disconnect();
我们的worker：
<?php
/**
* PHP amqp(RabbitMQ) Demo-2
* @author yuansir <yuansir@live.cn/yuansir-web.com>
*/
$exchangeName = 'demo';
$queueName = 'task_queue';
$routeKey = 'task_queue';
$connection = new AMQPConnection(array('host' => '127.0.0.1', 'port' => '5672', 'vhost' => '/', 'login' => 'guest', 'password' => 'guest'));
$connection->connect() or die("Cannot connect to the broker!\n");
$channel = new AMQPChannel($connection);
$exchange = new AMQPExchange($channel);
$exchange->setName($exchangeName);
$exchange->setType(AMQP_EX_TYPE_DIRECT);
$exchange->declare();
$queue = new AMQPQueue($channel);
$queue->setName($queueName);
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
$queue->declare();
$queue->bind($exchangeName, $routeKey);
var_dump('[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C');
while (TRUE) {
$queue->consume('callback');
$channel->qos(0,1);
}
$connection->disconnect();
function callback($envelope, $queue) {
$msg = $envelope->getBody();
var_dump(" [x] Received:" . $msg);
sleep(substr_count($msg,'.'));
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag());
}
使用消息响应和prefetch_count你就可以搭建起一个工作队列了。这些持久化的选项使得在RabbitMQ重启之后仍然能够恢复。
现在我们可以移步教程3学习如何发送相同的消息给多个消费者（consumers）