贡献：提出了一种新的无边界盒的方法，该方法由两部分组成：

a local bounding box free mask generation and a global bounding box free instance generation

局部无边界盒掩码生成和全局无边界盒实例生成。

模型中两个主要部分(即Local-BBox-Free Mask generation和global - bbox - free InstanceGeneration)的总体架构。

在Local-BBox-Free掩码生成中，首先提取面向目标的子场景图，然后在Local-BBox-Free掩码生成器中通过独立的形状和位置分支预测目标实例掩码。

全局- bbox - free实例生成，以生成蒙版为条件生成实例，并将实例与剩余图像组合，呈现最终的操作图像。