一、锁的劣势
锁定后假设未释放。再次请求锁时会造成堵塞。多线程调度通常遇到堵塞会进行上下文切换，造成很多其它的开销。
在挂起与恢复线程等过程中存在着非常大的开销，而且通常存在着较长时间的中断。
锁可能导致优先级反转，即使较高优先级的线程能够抢先运行，但仍然须要等待锁被释放，从而导致它的优先级会降至低优先级线程的级别。
二、硬件对并发的支持
处理器填写了一些特殊指令，比如：比較并交换、关联载入/条件存储。
1 比較并交换
CAS的含义是：“我觉得V的值应该为A。假设是。那么将V的值更新为B，否则不须要改动告诉V的值实际为多少”。
CAS是一项乐观锁技术。
模拟CAS操作样例：
@ ThreadSafe
public class SimulatedCAS {
@ GuardeBy( "this") private int value ; public synchronized int get(){
return value ;
} public synchronized int compareAndSwap( int expectedValue, int newValue){
int oldValue = value ;
if (oldValue == expectedValue)
value = newValue;
return oldValue;
} public synchronized boolean compareAndSet( int expectedValue, int newValue){
return (expectedValue == compareAndSwap(expectedValue, newValue));
}
}
2 非堵塞的计数器
基于CAS实现的非堵塞计数器
@ ThreadSafe
public class CasCounter {
private SimulatedCAS value ; public int getValue(){
return value .get();
} public int increment(){
int v;
do {
v = value .get();
} while (v != value .compareAndSwap(v, v + 1));
return v + 1;
}
}
CAS的主要缺点是：它将使调度者处理竞争问题（通过重试、回退、放弃），而在使用锁中能自己主动处理竞争问题（线程在获得锁之前将一直堵塞）。
3 JVM对CAS的支持
java.util.concurrent.atomic 类的小工具包，支持在单个变量上解除锁的线程安全编程。 AtomicBoolean 能够用原子方式更新的 boolean 值。
AtomicInteger 能够用原子方式更新的 int 值。
AtomicIntegerArray 能够用原子方式更新其元素的 int 数组。
AtomicIntegerFieldUpdater<T> 基于反射的有用工具，能够对指定类的指定 volatile int 字段进行原子更新。
AtomicLong 能够用原子方式更新的 long 值。 AtomicLongArray 能够用原子方式更新其元素的 long 数组。 AtomicLongFieldUpdater<T> 基于反射的有用工具。能够对指定类的指定 volatile long 字段进行原子更新。
AtomicMarkableReference<V> AtomicMarkableReference 维护带有标记位的对象引用。能够原子方式对其进行更新。
AtomicReference<V> 能够用原子方式更新的对象引用。 AtomicReferenceArray<E> 能够用原子方式更新其元素的对象引用数组。
AtomicReferenceFieldUpdater<T,V> 基于反射的有用工具。能够对指定类的指定 volatile 字段进行原子更新。
AtomicStampedReference<V> AtomicStampedReference 维护带有整数“标志”的对象引用，能够用原子方式对其进行更新。
三、原子变量类
1 原子变量是一种“更好的volatile”
通过CAS来维持包括多个变量的不变性条件样例：
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class CasNumberRange {
private static class IntPair{
final int lower ; // 不变性条件: lower <= upper
final int upper ;
public IntPair( int lower, int upper) {
this .lower = lower;
this .upper = upper;
}
}
private final AtomicReference<IntPair> values =
new AtomicReference<IntPair>( new IntPair(0, 0));
public int getLower(){
return values .get(). lower;
}
public int getUpper(){
return values .get(). upper;
}
public void setLower( int i){
while (true ){
IntPair oldv = values .get();
if (i > oldv.upper ){
throw new IllegalArgumentException( "Cant't set lower to " + i + " > upper");
}
IntPair newv = new IntPair(i, oldv.upper );
if (values .compareAndSet(oldv, newv)){
return ;
}
}
}
// 对setUpper採用相似的方法
}
2 性能比較：锁与原子变量
使用ReentrantLock、AtomicInteger、ThreadLocal比較，通常情况下效率排序是ThreadLocal > AtomicInteger > ReentrantLock。
四、非堵塞算法
1 非堵塞的栈
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class ConcurrentStack<E> {
private AtomicReference<Node<E>> top = new AtomicReference<ConcurrentStack.Node<E>>();
public void push(E item){
Node<E> newHead = new Node<E>(item);
Node<E> oldHead;
do {
oldHead = top .get();
newHead. next = oldHead;
} while (!top .compareAndSet(oldHead, newHead));
}
public E pop(){
Node<E> oldHead;
Node<E> newHead;
do {
oldHead = top .get();
if (oldHead == null) {
return null ;
}
newHead = oldHead. next ;
} while (!top .compareAndSet(oldHead, newHead));
return oldHead.item ;
}
private static class Node<E>{
public final E item;
public Node<E> next ;
public Node(E item){
this .item = item;
}
}
}
2 非堵塞的链表
CAS基本使用模式：在更新某个值时存在不确定性，以及在更新失败时又一次尝试。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; @ ThreadSafe
public class LinkedQueue<E> {
private static class Node<E>{
final E item;
final AtomicReference<Node<E>> next; public Node(E item, Node<E> next){
this .item = item;
this .next = new AtomicReference<Node<E>>(next);
}
} private final Node<E> dummy = new Node<E>( null , null );
private final AtomicReference<Node<E>> head =
new AtomicReference<Node<E>>(dummy);
private final AtomicReference<Node<E>> tail =
new AtomicReference<Node<E>>(dummy); public boolean put(E item){
Node<E> newNode = new Node<E>(item, null);
while (true ){
Node<E> curTail = tail.get();
Node<E> tailNext = curTail.next.get();
if (curTail == tail.get()){
if (tailNext != null){
// 队列处于中间状态，推进尾节点
tail.compareAndSet(curTail, tailNext);
} else {
// 处于稳定状态, 尝试插入新节点
if (curTail.next.compareAndSet( null, newNode)){
// 插入操作成功，尝试推进尾节点
tail.compareAndSet(curTail, tailNext);
return true ;
}
}
}
}
}
}
3 原子的域更新器
原子的域更新器类表示有volatile域的一种基于反射的“视图”，从而可以在已有的volatile域上使用CAS
private static class Node<E>{
private final E item;
private volatile Node<E> next;
public Node(E item){
this.item = item;
}
}
private static AtomicReferenceFieldUpdater<Node, Node> nextUpdater
= AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Node.class , Node.class , "next" );
4 ABA问题
处理V的值首先由A变成B。再由B变成A的问题。