hive表的数据源有四种：
hbase
hdfs
本地
其他hive表
而hive表本身有两种:
内部表和外部表。
而hbase的数据在hive中，可以建立对应的外部表（参看hive和hbase整合）
内部表和外部表
区别：删除时，内部表删除hadoop上的数据；而外部表不删，其数据在外部存储，hive表只是查看数据的形式，看时从外部读入数据:
内部表：CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING);
外部表：用EXTERNAL 关键字，且必须在表结尾指定如下参数
CREATE EXTERNAL TABLE tab
(column1 STRING,
column2 STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY'\t'
stored as textfile
location 'hdfs://namenode/tmp/lmj/tab/';
分隔符的指定
有两种方式
（1）DELIMITED方式：
ROW FORMAT DELIMITED
[FIELDS TERMINATED BY char]
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char]
[LINES TERMINATED BY char]
（2）SERDE方式：
SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
其中，[ROW FORMAT DELIMITED]关键字，是设置建表时加载数据所支持的列分隔符；
如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，则会自动使用自带的 SerDe。
另外，建表时，用户还要为表指定列，同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列数据。
举例如下:
内部表
create table user_info (user_id int, cid string,ckid string, username string)
row format delimited
fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n';
外部表
CREATE EXTERNAL TABLE test_1(id INT, name STRING, citySTRING)
SORTED AS TEXTFILE
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY'\t’
LOCATION ‘hdfs://http://www.cnblogs.com/..’
文件存储格式
如上，用关键字[STORED AS file_format]设置加载数据的文件类型，默认采用[STORED AS TEXTFILE]。主要格式有
STORED AS
SEQUENCEFILE
| TEXTFILE
|RCFILE
|INPUTFORMATinput_format_classname
OUTPUTFORMAT output_format_classname
其中用STORED AS TEXTFILE 存储纯文本文件。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。Hive本身支持的文件格式只有：Text File，Sequence File。
数据导入与导出：
一．数据导入:
1.1导入内部表
（1）本地或者hdfs导入：
LOAD DATA[LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLEtablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
区别是看有无关键字local，有local表示从本地路径导入，无local表示从hadoop（hbase或hdfs）导入。
导入的前提是目标表必须存在。如果无表要先建表，再导入：
CREATE TABLE myword(idSTRING, counts INT, dt STRING) row formatdelimitedfields terminated by ‘\t’;
（2）用hive表的select结果导入
INSERT OVERWRITE TABLE T1 SELECT * FROMT2;
其中，INSERT OVERWRITE TABLE表示覆盖，删除原数据；
而INSERT into TABLE
表示增量的插入，不删除原数据。
另外，
删除表：drop table if exists T1；
清空表：truncate table T1；
1.2 导入外部表：
建表时直接指定数据源（不能指定本地文件，必须是hdfs路径）：
（1）Hdfs上数据导入hive：
CREATE EXTERNAL TABLE wizad_mdm_dev_lmj_edition_20141120 (
cookie_id STRING,
guid STRING
)
ROWFORMAT DELIMITED
FIELDSTERMINATEDBY ','
LINESTERMINATEDBY '\n'
storedas textfile
LOCATION'/user/wizad/test/lmj/edition_compare/';
其中，也可以用全路径location'hdfs://namenode/user/wizad/test/lmj/edition_compare/';
（2）Hbase上数据导入hive表：
先指定参数
SET mapred.job.queue.name=queue3;
SEThbase.client.scanner.caching=5000;
SEThbase.zookeeper.quorum=datanode06,datanode07,datanode08;
SET zookeeper.znode.parent=/hbase;
有map类型结构，建表时需要指明：
CREATE EXTERNAL TABLE lxw2 (
key string,
value map<STRING,STRING>
)
STORED BY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping" =":key,fixeddim:")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="wizad_mdm_task_geely_hk_20141014");
查询结果
SELECT KEY,dim_name,dim_value FROM lxw2
LATERAL VIEW explode(VALUE) myTable1AS dim_name,dim_value
--WHERE KEY = '000000054153796
这里，读取Hbase库的数据，可能会导入失败，因为scan时间过大，可以设置长时间
sethbase.regionserver.lease.period=180000;
hbase与本地表jion时，可能出现启动后，无限等待。原因：
二．数据导出:
三种导出：
（1）导出到其他hive表：
覆盖：INSERT OVERWRITE TABLE t1 select * from t2;
不覆盖：INSERT INTO TABLE t1 select * from t2;
注意hive不支持 子查询结果直接建表，如 create table t1 as select * from t2; 在hive中是错误的
（2）导出到本地，hdfs（有无local）：
INSERT OVERWRITE [LOCAL]DIRECTORY directory1 select_statement1
这里注意：
导出本地时可以指定列分隔符，
而导出到hdfs上不可以使用hive默认\001（^A）
导入到hdfs上不能指定列的分隔符：
使用语句ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ',' 会报错，不能识别。
代码如
INSERT OVERWRITE DIRECTORY'/user/wizad/tmp/mytest'
select * from wizad_mdm_dev_lmj_edition_insterest
因为hive导出到hdfs上，默认使用^A作为列分隔符，其对应着001。官方文档：Data
written to the filesystem is serialized as text with columns separated by ^A。（所以，python中用line.split('\x01')或者line.split('\001')切分。）
但这样的数据在pig中无法读入，用'\001'或者'\\001'或者'^A'都无法读入。
解决办法：作为一个列整体读入后，在用STRSPLIT分隔按'\\001'（使用'^A'无效）,可以返回一个元组类似((a,b))，pig代码如下
%default interestFlie/user/wizad/tmp/mytest/*
--无效interest_data =LOAD '$interestFlie' USING PigStorage('\\001')
--无效interest_data =LOAD '$interestFlie' USING PigStorage('^A')
interest_data = LOAD '$interestFlie'
AS(cookie_id:chararray
-- guid:chararray,
-- dimkey :chararray,
-- dimvalue:chararray
);
test2 = foreach interest_data generateSTRSPLIT(cookie_id,'\\001');
DUMP res;
describe res;
结果：result结构:{(null)}
((B2BEF56E09EC115456E221,352751019523267,interest_11,161))
((B2BEF56E09EC115456E221,352751019523267,interest_13,102))
((EC15860E09D5EA545700E9,352751019523267,interest_11,161))
((EC15860E09D5EA545700E9,352751019523267,interest_13,102))
((daca0487-5424ef1a0dc3fa-11535481,352751019523267,interest_4,61))
((daca0487-5424ef1a0dc3fa-11535481,352751019523267,interest_21,21))
((daca0487-5424ef1a0dc3fa-11535481,352751019523267,interest_11,161))
((daca0487-5424ef1a0dc3fa-11535481,352751019523267,interest_13,102))
指定导出全路径也不行。
INSERT OVERWRITE DIRECTORY'hdfs://namenode/user/wizad/tmp/interest2/'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY','
select * fromwizad_mdm_dev_lmj_edition_insterest
2导出到本地，可以指定列分隔符：
INSERT OVERWRITE local DIRECTORY'/home/wizad/lmj/inserest2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY','
select * fromwizad_mdm_dev_lmj_edition_insterest
导入到本地可直接用-e命令，默认使用\t分隔：
hive -e 'use wizad;
select * fromwizad_mdm_dev_lmj_edition_insterest;'>> mytest
查询结果使用\t作为列分隔符，mytest中
3531 3631 3730 3631 3931 3635 34360969 51617061916546.i
vim中16进制（%!xxd）两位对应一个字符，看到"."对应的09，在asii码表中09，就是tab制表符
也可以用hive -f：
[wyp@master ~/local]$ cat wyp.sql
select * from wyp
[wyp@master ~/local]$ hive -f wyp.sql>> local/wyp2.txt