在过去几年中，美国联邦机构已经开始着手齐心协力、巩固、精简其数据中心。 因此，他们已经加大了将应用需求推向云的举措，尽可能使用虚拟化服务来提高效率，部署传感器来监控功耗。

他们将应用程序和数据逐步迁移到云中，以释放宝贵的资源，在安全与效率之间建立起一种平衡关系。 自动化是这一努力的核心，因为它解决了联邦*数据中心优化举措背后最重要的问题之一：如何继续从中心迁移到云，同时保持安全性，灵活性和有效的资源分配。

自动化和效率

自动化通过减少员工处理的平常任务数量，最大化人事资源。 这可以从开发脚本到检查软件更新以处理更复杂的问题，例如根除安全问题，包括防止可能由人为错误引起的潜在风险，或者需要大量时间和精力的其他重复用户进程。 自动化超越了这些基本任务。 该技术被并入数据中心，以处理更复杂的工作负载。 例如，将高级编排系统与软件定义网络(SDN)结合在一起，可以提供新的计算和存储领域，并建立一个相关联的网络，通过自动交付新应用程序来实现更高的灵活性 到具体的用户。

与传统方法相比，这代表数据中心管理的一个截然不同的方法。 一种典型的情况下，运维人员通过邮件购买必要的设备来构建服务器。它们包含适当数量的存储空间，加载所需的应用程序，并要求网络团队创建向消费者提供应用程序的基础架构。 通过使用自动化技术，大部分工作都将消失，取而代之的是云资源，只需预先设定好参数，在网络连接的情况下就可以实现，后者运行就如实用程序在运行。

自动化SDN让管理人员创建可编程的，可定制的，可管理的数据中心生态系统，从而实现数据中心完成高级配置。 管理数据中心基础设施将变得容易，能够安全部署服务，达到优化数据中心的目的。

可扩展性与安全性

另一项挑战是面对不断增长的的数据、应用程序，都要合规，满足市场需求的同时，满足*需要。 比如：全球冲突，自然灾害、政治因素都将影响到这些需求变化，因此数据中心必须能根据这些因素，适时调整需求。企业中一些机要数据不会放到云上，但其他数据、应用程序可以迁移到云端，一直以来，对放在云中的数据安全性都存在担忧。 有一些实用的方法，例如使用Internet协议安全和对数据进行加密。 现代网络解决方案可以在数据动态与静态的情况下，都可以保护数据。

SDN通过利用安全设备的功能对数据进行自动分析、智能收集围绕关于数据安全性相关信息，智能采取纠正措施，进一步保障安全。 SDN生态系统识别文件中的恶意代码，确定文件所在的位置并选择隔离或隔离。 事实上，软件定义的安全网络(SDSN)的一个主要功能是利用SDN将安全性嵌入到整个网络中 - 是采取自动实连接设备上的安全策略，并有效地隔离受感染的系统。

SDSN创造了更好的安全方式，同时减轻网络管理员的冗长乏味的管理。 代理机构可以利用网络上生成的安全智能，根据安全策略分析智能，并让他们的网络代表其运营团队自动执行执法行动。

弹性和投资回报率

对于这些背后努力工作的代理机构，当地官员对此心中有所了解，对于优化数据没有任何限制，也没有为完成优化举措制定最后期限。 相反，必须不断进行改进和监控，以通过使用云来实现灵活性，从而使数据中心能够根据不断变化的需求调整策略。 管理者必须建立软件管理，这是用尽可能少的资源有效运行数据中心的关心，确保最高水平的投资回报。

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