1 丢失修改

2 脏读：当事务1修改了一条记录，没有提交时，事务2读取了该记录；当事务1回滚了，那么事务2的记录就是一条不存在的记录；

3 不可重复读：当事务1读取了一条记录，未提交事务，事务2修改了该条记录并且提交事务；事务1又读取了该条记录，发现两条记录不一样；

4 幻影读：当事务1根据某种检索条件读取了若干条记录，未提交事务；而事务2又插入了一条记录，该记录也符合事务1的检索条件；那么当事务1在根据相同查询条件检索数据时候，出现了不一致的现象。

根据锁机制来避免上诉问题：

排他锁：数据加锁后，只有锁的拥有者可以对该数据进行修改和读取，其他用户不能做任何操作，也不能加锁
共享锁：数据加锁后，所有用户都可以读取该对象，但是不能修改之，其他用户也可以加共享锁

处理以上隔离级别的问题，采用如下方是：

1 处理丢失修改，采用READ_UNCOMMITTED。

2 处理脏读：采用READ_COMMITTED,修改时加排他锁，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁，读取完释放
事务1读取数据时加上共享锁后（这样在事务1读取数据的过程中，其他事务就不会修改该数据），不允许任何事物操作该数据，只能读取，之后1如果有更新操作，那么会转换为排他锁，其他事务更无权参与进来读写，这样就防止了脏读问题。但是当事务1读取数据过程中，有可能其他事务也读取了该数据，读取完毕后共享锁释放，此时事务1修改数据，修改完毕提交事务，其他事务再次读取数据时候发现数据不一致，就会出现不可重复读问题，所以这样不能够避免不可重复读问题。

3 处理不可重复读：读采用RepeatableRead，取数据时加共享锁，写数据时加排他锁，都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据，不管数据在事务过程中读取多少次，数据都是一致的，避免了不可重复读问题

4处理幻影读问题：用Serializable，采用的是范围锁RangeS RangeS_S模式，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻影读问题。