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软件版本：Nutch 1.7, Hadoop 1.2.1, CentOS 6.5, JDK 1.7
前面的3篇文章中，Nutch 快速入门(Nutch 1.7)，Nutch 快速入门(Nutch 2.2.1)，在Eclipse里运行Nutch，Nutch都是跑在单机上，本文把Nutch部署到Hadoop集群上，在真正的分布式Hadoop集群上跑。
前提
1 启动Hadoop集群
伪分布式或真分布式的Hadoop集群都可以，无所谓。
选择一台配置好了的Hadoop客户端的机器（见Hadoop多用户的配置），作为客户机，以下操作均在这台客户机上进行。
2 下载Nutch源码
有两种方法，
3 把Hadoop的6个配置文件拷贝到Nutch的conf/目录
将Hadoop的六个配置文件，拷贝到Nutch的conf/目录，相当于把Hadoop集群的配置信息告诉Nutch，
在伪分布式模式下，
- $ cd ~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf
- $ cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/soulmachine/local/src/apache-nutch-1.7/conf
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在分布式模式下，
- $ ssh hadoop@localhost
- $ cd ~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf
- $ scp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves soulmachine@localhost:~/local/src/apache-nutch-1.7/conf
- $ exit
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4 修改Nutch的配置文件
修改 conf/nutch-site.xml:
- <property>
- <name>http.agent.name</name>
- <value>My Nutch Spider</value>
- </property>
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修改 regex-urlfilter.txt, 见Nutch 快速入门(Nutch 1.7) 第4节，
- #注释掉这一行
- # skip URLs containing certain characters as probable queries, etc.
- #-[?*!@=]
- # accept anything else
- #注释掉这行
- #+.
- +^http:\/\/movie\.douban\.com\/subject\/[0-9]+\/(\?.+)?$
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5 重新编译Nutch
每次修改了$NUTCH_HOME/conf下的的文件，都需要重新编译Nutch，重新打包生成一个nutch-x.x.x.job文件，见这里，Running Nutch in (pseudo) distributed-mode。也可以打开build.xml看看里面的”runtime”这个task干了什么，就明白了。
这会在runtime/deploy下生成一个Job文件，apache-nutch-1.7.job，它本质上是一个zip压缩包，可以打开看一下它里面的内容。可以看到它包含了很多编译好的class文件，以及从conf/目录下的拷贝出来的xml配置文件。
6 向Hadoop集群提交Job，进行抓取
首先，要在con/hadoop-env.sh 添加HADOOP_CLASSPATH，让Hadoop知道去哪里找Nutch所依赖的jar包，
- export HADOOP_CLASSPATH=/home/soulmachine/local/opt/apache-nutch-1.7/runtime/local/lib/*.jar
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上传种子URL列表，
- $ hadoop fs -put ~/urls urls
- $ hadoop fs -lsr urls
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提交Job,
- $ hadoop jar ./runtime/deploy/apache-nutch-1.7.job org.apache.nutch.crawl.Crawl urls -dir TestCrawl -depth 1 -topN 5
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可以打开web页面监控job的进度，
把Nutch运行在伪分布式Hadoop集群上，比Standalone模式要好，因为可以通过web页面监控job。
查看结果
- $ hadoop fs -ls TestCrawl
- Found 3 items
- drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:17 /user/soulmachine/TestCrawl/crawldb
- drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:18 /user/soulmachine/TestCrawl/linkdb
- drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:16 /user/soulmachine/TestCrawl/segments
复制代码
7 注意
如果出现java.io.IOException: No valid local directories in property: mapred.local.dir的错误，说明你的客户机的mapred-site.xml是从hadoop集群拷贝过来的，没有修改过，mapred.local.dir是一个本地目录，集群上的机器有这个目录，但是你的本机上没有，所以出现了这个错误。解决办法是，在本地新建一个目录，然后把mapred.local.dir设置为这个路径。
如果出现org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=soulmachine, access=WRITE, inode="tmp"的错误，多半是因为你没有给这个用户创建hadoop.tmp.dir文件夹，见Hadoop多用户的配置第2.2节。
8 把Nutch 1.7 爬虫部署到Hadoop 2.x集群上
事实证明是完全可行的，Hadoop 2.x 向后兼容。
把hadoop 2.x的配置文件，全部拷贝到 nutch 的conf目录下
- cp ~/local/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop* ~/local/src/apache-nutch-1.7/conf
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然后编译，
把种子列表上传到hdfs,
- $ hdfs dfs -put ~/urls urls
- $ hdfs dfs -lsr urls
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提交Job,
- $ hadoop jar ./runtime/deploy/apache-nutch-1.7.job org.apache.nutch.crawl.Crawl urls -dir TestCrawl -depth 2
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查看结果，
- $ cd runtime/deploy
- $ ./bin/readdb hdfs://localhost/user/soulmachine/TestCrawl/crawldb/ -stats
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: Statistics for CrawlDb: hdfs://localhost/user/soulmachine/TestCrawl/crawldb/
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: TOTAL urls: 70
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: retry 0: 70
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: min score: 0.006
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: avg score: 0.03972857
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: max score: 1.2
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: status 1 (db_unfetched): 59
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: status 2 (db_fetched): 11
- 14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: CrawlDb statistics: done
复制代码
参考资料
废弃的资料
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