业务场景：

秒级数据同步要求的容灾场景，通过阿里云数据库同步工具DTS实时将阿里云上RDS的数据实时同步至自建MySQL数据库
故障现象：

DTS同步延时高达2小时，造成主备数据不一致，无法满足业务的容灾需求
排查经过：

首先，在阿里云控制台提交问题工单，工单同学反馈，目标数据库RT（响应时间）过高。即，MySQL数据库无法及时处理RDS同步过来的数据，猜测可能是由于主机资源不足导致

接下来，使用top命名查看MySQL宿主机CPU使用情况，发现主机整体CPU消耗并不高，说明主主机资源关系不大，但MySQL进程占单CPU线程超过100%，问题出在MySQL数据库程序本身

接着，通过 SHOW PROCESSLIST命令查看MySQL的进程列表，发现部分SQL语句执行耗时超过180S，且事务比较密集

再接着，EXPLAIN对应SQL语句，发现使用了全表扫描（50多万行），未引用索引

又接着，用SHOW CREATE TABLE命令查看，无索引

问题基本定位，联系开发人员为该表创建索引，DTS恢复毫秒级同步延时，故障解决
经验总结：
容灾场景，两端资源应一致，以确保业务运行体验一致