1. 什么是ETL，ETL都是怎么实现的？
ETL中文全称为：抽取.转换.加载 extract transform load
ETL是传数仓开发中的一个重要环节。它指的是，ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要一步
在传统数仓领域中，这项工序，大部分公司都是通过使用一些成熟的ETL软件来实现的，这些软件的使用，都不需要手工编程，只需要在软件的界面上，做一些参数配置，拖拽操作，就可以生成数据抽取任务并能够对这些任务进行“调度”。也可以写spark程序来进行ETL。
比较流行的ETL软件如下：
2. 什么是分析主题？各行业的数仓开发中都有哪些分析主题？（到神策上找）
主题：数据分析按它所围绕的“主题”做的逻辑分类
3. 什么是事实和维度？维表有什么用？维表设计模型都有哪些？
（1）事实：现实发生的某件事
维度：衡量事实的一个角度
（2）事实表通过关联维表可以使得自身数据的粒度更加小，更加有利于数据的分析
（3）星型模型，雪花模型，星座模型
4. 数仓开发为什么要分层管理？你们公司都分了哪些层？各层的特性是什么？
（1）空间换时间，让大量运算任务可以复用；把复杂问题简单化；便于解耦“底层业务的变化”对上层的影响
（2）我们公司分了4层，分别为：
- ODS层（Operation Data Store）：操作数据层，也叫贴源层，其对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表
- DWD层（Data Warehouse Detail）：数仓明细层，一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分；本层中表记录的还是明细数据
- DWS层（Data WareHouse Servce）：数仓汇总层（数据服务层）
- ADS层（Application Data Servce）：应用服务层，应用层，主要是一些结果报表
5. 埋点日志是怎么生成？埋点日志有哪几类？又是怎么采集的？
（1）当用户产生一些用户行为时，在业务程序中的埋点代码就能收集这些用户行为，然后埋点代码就向装有nginx的日志服务器发送请求，然后将日志（用户行为）记录到对应的日志服务器中
（2）移动端埋点日志（包括APP，H5，微信小程序等）
PC端埋点日志
（3）使用flume进行采集，具体流程见下图
5.1 衍生问题：
（1）讲下flume的高可用
flume高可用只是针对级联agent中的第二级而言的，第一级的agent是没有高可用的
（2）若第一级的agent坏掉了该怎么办？
找故障=====>重启机器
（3）若是agent坏了并且很久才被发现，这是就会造成数据积压，对实时计算有很大的影响，这该怎么解决？
没办法解决，只能在开始启动agent时，就写一个监控脚本，若该agent挂掉之后就去自动重启它
（4）假如日志数据的产生大于采集数据的速度，造成日志数据积压，这该怎么解决？
级联agent，第二级agent采用负载均衡，若是第一级的agent处（日志服务器上） 的网络带宽有限，造成数据积压，这是只能增加网络带宽或者是增加日志服务器的台数。
6. maven是干嘛的？父子工程有啥特点？什么叫传递依赖？怎么控制排除传递依赖？
（1）管理jar包
（2）依赖继承：父工程中引入的依赖，所有子工程都会自动继承；依赖管理：父工程通过dependencyManagement声明依赖的相关属性（版本），但并不会真正引入依赖，子工程在引入dependencyManagement所声明的依赖时，不需要指定版本，直接继承dependencyManagement中声明的版本！
（3）A依赖B，B依赖C则我们称C为A的传递依赖
（4）在maven中使用<exclusions>标签，期内不使用<exclusion>标签
7. 版本管理（svn）有啥用？它的大体机制是什么？
（1）通过版本管理，我们可以轻易的退回先前代码的版本，若新版本开发出现很大的问题就可以回到以前的版本
（2）其分为客户端和服务端，客户端往服务端每提交一次代码时，服务端就会在自身的版本库记下一个版本，当客户端因为开发需要需要回到某个历史版本，则可以直接回滚到该版本
8. 现在流行的版本管理系统叫什么？它的机制与传统的svn有啥差别？
（1）git
（2）区别：见此博客（https://www.cnblogs.com/mtl-key/p/6902627.html）
9. git和github、gitlab、gitee是什么关系？
git是一个版本管理系统，而github、gitlab、gitee则是不同开发者开发的git服务器，作用都是一样的