和大部分的数据库不同，MySQL中有一个存储引擎的概念，用户可以根据数据存储的需求来选择不同的存储引擎。本次博客就来介绍一下MySQL中的存储引擎。MySQL版本 5.7.19。
概述
MySQL的存储引擎可以看做是插件式的，用户可以根据自己的需求来选择不同的存储引擎，比如是否支持事务，如何去索引数据等。5.5之前默认使用的存储引擎是MyISAM，5.5之后改为了InnoDB。
查看当前数据库的默认存储引擎，默认是InnoDB：
mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
查看当前数据库支持的存储引擎：
mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
在创建表的时候，可以指定存储引擎，如果不指定就为默认的:
mysql> create table t1(id int,name varchar(20)) engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show create table t1 \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
可以使用ALTER TABLE语句修改引擎：
mysql> alter table t1 engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table t1 \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
各种存储引擎的特性
一、MyISAM
MyISAM在5.5之前是默认的存储引擎，优缺点如下：
优点：
1.访问的速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT会在INSERT为主的应用可以使用此引擎；
缺点：
1.不支持事务，不支持外键；
2.MyISAM类型的表可能会损坏，损坏后表将不能访问，可以用工具去检查(CHECK TABLE)和修复(REPAIR TABLE)。。
每个MyISAM在磁盘上存储称3个文件，其文件名都和表名相同，但是扩展名如下：
每个MyISAM在磁盘上存储称3个文件，其文件名都和表名相同，但是扩展名如下：
.frm(存储表定于)
.MYD(存储数据)
.MYI(存储索引)
MyISAM支持3种不同的存储格式：
固定长度表：每个字段都是固定的长度，容易存储和缓存，缺点是占用空间，不足字段长度会补足空格，出现故障容易恢复；
动态表：包含可变长字段，占用空间少，但是频繁的更新和删除或产生碎片，可以使用OPTIMIZE TABLE改善性能，出现故障不容易恢复；
压缩表：是用myisampack创建，占用的空间非常小。
注意事项：
如果字符串后面本来就带有空格，在返回结果的时候也会被去掉。
二、InnoDB
InnoDB在5.5之后就是默认的存储引擎了，优缺点如下：
优点：
具有提交、回滚和崩溃恢复的事务能力；
缺点：
处理效率差一些，会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
特点：
1.支持自增长的列，比如id自己增加
2.外键约束，MySQL支持外键约束的只有Innodb，在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。
InnoDB存储表和索引有以下两种方式：
1.使用共享表空间，这种方式创建的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件
2.使用多表空间存储，这种方式创建的表的表结构依然保存在.frm文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在.ibd中，如果是个分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名为"表名+分区名"，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据位置，以此来讲表的IO均匀分布在多个磁盘上。
注意：即便在多表空间的存储方式下，共享空间仍然是必须的，InnoDB把内部数据词典和在线重做日志放在这个文件里。
3.MEMORY
MEMORY存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表的，优缺点如下：
优点：访问速度快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引的；
缺点：一旦服务关闭，表中的数据就会丢失。
创建MEMORY的表：
mysql> create table t2 engine=memory select sid,sname from student where sid <6;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t2;
+-----+--------+
| sid | sname |
+-----+--------+
| 1 | 李杰 |
| 2 | 钢蛋 |
| 3 | 张三 |
| 4 | 张一 |
| 5 | 张二 |
+-----+--------+
5 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like 't2' \G;
*************************** 1. row ***************************
Name: t2
Engine: MEMORY
Version: 10
Row_format: Fixed
Rows: 5
Avg_row_length: 101
Data_length: 126984
Max_data_length: 16293219
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2017-09-24 23:57:59
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
在给MEMORY创建索引的时候可以指定是HASH索引还是BTREE索引：
mysql> create index mem_hash using btree on t2(sname);
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show index from t2 \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Non_unique: 1
Key_name: mem_hash
Seq_in_index: 1
Column_name: sname
Collation: A
Cardinality: NULL
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.00 sec)
如果要释放表，直接删除表的内容是用DELETE FROM或者TRUNCATE TABLE，删除表使用DROP TABLE即可。
4.MERGE
MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM的表必须结构是完全的相同的，MERGE表在磁盘上保留两个文件，文件以表的名字开始，一个.frm文件存储表定义，另一个是.MRG文件包含了组合表的信息。
因为MERGE表时多个表组成的，对于MERGE表的插入操作，要通过设置INSERT_METHOD来定义：
INSERT_METHOD=FIRST #当在MERGE中插入的时候，只插在第一个表上；
INSERT_METHOD=LAST #当在MERGE中插入的时候，只插在最后一个表上；
INSERT_METHOD=NO #此MERGE表不允许被插入。
当DROP MERGE表的时候，不会对组合表中的表有任何影响。
比如来创建一个MERGE表：
（1）创建m1,m2,m3表且m3表时前面两个表的MERGE表：
mysql> create table m1(id int,name varchar(20)) engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table m2(id int,name varchar(20)) engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table m3(id int,name varchar(20)) engine=merge union(m1,m2) insert_method=last;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
（2）在m1和m2中插入数据,并查看：
mysql> insert into m1(id,name) values(1,'frank');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into m2(id,name) values(1,'rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from m1;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 1 | frank |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from m2;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | rose |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from m3;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 1 | frank |
| 1 | rose |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
当在m1和m2上插入数据的时候，merge表中也会同步增加行，下面在m3中插入行：
mysql> insert into m3(id,name) values(2,'alex');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from m1;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 1 | frank |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from m2;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | rose |
| 2 | alex |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from m3;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 1 | frank |
| 1 | rose |
| 2 | alex |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
m3中成功被添加，m1中并没有被添加新行，因为这里的insert_method为last，所以只有最后的表才会被更新。
除了MySQL自带的存储引擎，还有一些第三方的存储引擎，比如Infobright、TokuDB等。
对比和选择
如下表：
选择建议：
1.MyISAM：如果应用是以读操作或者和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并对事务的完整性和并发要求不是很高，可以选择，比如Web和数据仓库；
2.InnoDB：用于事务处理的应用，支持外键。对于类型计费系统或者财务系统等对数据准确性较高的可以使用InnoDB。
参考数据：《深入浅出MySQL》 推荐~