论文基本信息
- 2019 | ICML | Flow++: Improving flow-based generative models with variational dequantization and architecture design | Jonathan Ho et al.
背景
- 比起先进的自回归模型，基于流的模型一般会有更差的密度建模性能
- 先进的非自回归模型(针对标准图像基准benchmarks的无条件密度估计)
提出的方法
- 对先前工作的基于流的模型的三种有限制的设计方法进行了研究和改进，三种有限制的设计方法分别是使用均匀噪声来去量化，使用表达能力差的仿射流，在耦合层中使用纯卷积条件网络(purely convolutional conditioning networks)