一、安装Tensorflow9=(cpu版）
在cmd(命令行窗口win+R+输入cmd)或者Anaconda里，进入虚拟环境(conda activate + 虚拟环境名(不加，默认Base))，直接conda install tensorflow，然后自动下载相关依赖包
二、安装Theano
1.安装g++编译器(Theano需要g++编译器支持)：conda install mingw libpython
2.安装Theano:输入conda install theano
3.导入后报错：在根目录(即开始进入cmd看见的目录）下，添加.theanorc.txt,内容如下：
[global]
openmp=False

[blas]
ldflags=-lmkl_rt（或者ldflags=-lblas）

[gcc]
cxxflags=-IE:\Anaconda\MinGW\include(自己Anaconda目录下,即使没有include文件夹也没关系)
三、安装keras
1.注意：安装keras最好在安装好Tensorflow或Theano之后
2.安装：conda install keras
四、其他及感想
开始安装且导入后，一直报错，于是在网上到处搜索寻找解决方法，有了些额外收获
1.NVIDIA相关
首先要在自己电脑上，搜索并打开设备管理器->显示设配器（开始菜单搜索就行），查看自己显卡，有几个显卡会显示出来（自己有两个，英特尔的和NVIDIA的），如果后面要配Tensorflow(gpu版)，下载最新的驱动的话，由于后面还会安装NVIDIA CUDA,可以直接打开https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn,选择自己电脑的系统以及显卡型号然后本地安装(local),然后就不需要再安装CUDA，因为本地安装就是所有组件一起安装的,但没有cuDNN，还要自己去下
2.感想
安装花了两天多，到处搜索，不容易。当然这么久还是我有些粗心导致的！
3.后面增加
Anaconda不需要自己装CUDA和cuDNN，参考https://blog.csdn.net/xq_nbu/article/details/83188570

Windows10+Anaconda3下深度学习环境创建。安装tensorflow(cpu版），theano,keras