揭开OpenStack 统计资源和资源调度的面纱

揭开OpenStack 统计资源和资源调度的面纱

引言

运维的同事常常遇到这么四个问题:

  • Nova 如何统计 OpenStack 计算资源?
  • 为什么 free_ram_mb, free_disk_gb 有时会是负数?
  • 即使 free_ram_mb, free_disk_gb 为负,为什么虚拟机依旧能创建成功?
  • 资源不足会导致虚拟机创建失败,但指定了 host 有时却能创建成功?

本文以以上四个问题为切入点,结合 Kilo 版本 Nova 源码,在默认 Hypervisor 为 Qemu-kvm 的前提下(不同 Hypervisor 的资源统计方式差别较大 ),揭开 OpenStack 统计资源和资源调度的面纱。

Nova 需统计哪些资源

云计算的本质在于将硬件资源软件化,以达到快速按需交付的效果,最基本的计算、存储和网络基础元素并没有因此改变。就计算而言,CPU、RAM 和 DISK等依旧是必不可少的核心资源。

从源码和数据库相关表可以得出,Nova 统计计算节点的四类计算资源:

1.CPU: 包括 vcpus(节点物理 cpu 总线程数), vcpus_used(该节点虚拟机的 vcpu 总和)

2.RAM: 包括 memory_mb(该节点总 ram),memory_mb_used(该节点虚拟机的 ram 总和),free_ram_mb(可用 ram)

Note: memory_mb = memory_mb_used + free_ram_mb

3.DISK:local_gb(该节点虚拟机的总可用 disk),local_gb_used(该节点虚拟机 disk 总和),free_disk_gb(可用 disk)

Note:local_gb = local_gb_used + free_disk_gb

4.其它:PCI 设备、CPU 拓扑、NUMA 拓扑和 Hypervisor 等信息

本文重点关注 CPU、RAM 和 DISK 三类资源。

Nova 如何收集资源

从 源码 可以看出,Nova 每分钟统计一次资源,方式如下:

CPU

  • vcpus: libvirt 中 get_Info()
  • vcpu_used: 通过 libvirt 中 dom.vcpus() 从而统计该节点上所有虚拟机 vcpu 总和

RAM

  • memory: libvirt 中 get_Info()
  • memory_mb_used:先通过 /proc/meminfo 统计可用内存, 再用总内存减去可用内存得出(资源再统计时会重新计算该值)

DISK

  • local_gb: os.statvfs(CONF.instances_path)
  • local_gb_used: os.statvfs(CONF.instances_path)(资源再统计时会重新计算该值)

其它

  • hypervisor 相关信息:均通过 libvirt 获取
  • PCI: libvirt 中 listDevices(‘pci’, 0)
  • NUMA: livirt 中 getCapabilities()

那么问题来了,按照上述收集资源的方式,free_ram_mb, free_disk_gb 不可能为负数啊!别急,Nova-compute 在上报资源至数据库前,还根据该节点上的虚拟机又做了一次资源统计。

Nova 资源再统计

首先分析为什么需要再次统计资源以及统计哪些资源。从 源码 可以发现,Nova 根据该节点上的虚拟机再次统计了 RAM、DISK 和 PCI 资源。

为什么需再次统计 RAM 资源?以启动一个 4G 内存的虚拟机为例,虚拟机启动前后,对比宿主机上可用内存,发现宿主机上的 free memory 虽有所减少(本次测试减少 600 MB),却没有减少到 4G,如果虚拟机运行很吃内存的应用,可发现宿主机上的可用内存迅速减少 3G多。试想,以 64G 的服务器为例,假设每个 4G 内存的虚拟机启动后,宿主机仅减少 1G 内存,服务器可以成功创建 64 个虚拟机,但是当这些虚拟机在跑大量业务时,服务器的内存迅速不足,轻着影响虚拟机效率,重者导致虚拟机 shutdown等。除此以外,宿主机上的内存并不是完全分给虚拟机,系统和其它应用程序也需要内存资源。因此必须重新统计 RAM 资源,统计的方式为:

free_memory = total_memory - CONF.reserved_host_memory_mb - 虚拟机理论内存总和

CONF.reserved_host_memory_mb:内存预留,比如预留给系统或其它应用

虚拟机理论内存总和:即所有虚拟机 flavor 中的内存总和

为什么要重新统计 DISK 资源?原因与 RAM 大致相同。为了节省空间, qemu-kvm 常用 QCOW2 格式镜像,以创建 DISK 大小为 100G 的虚拟机为例,虚拟机创建后,其镜像文件往往只有几百 KB,当有大量数据写入时磁盘时,宿主机上对应的虚拟机镜像文件会迅速增大。而 os.statvfs 统计的是虚拟机磁盘当前使用量,并不能反映潜在使用量。因此必须重新统计 DISK 资源,统计的方式为:

free_disk_gb = local_gb - CONF.reserved_host_disk_mb / 1024 - 虚拟机理论磁盘总和

CONF.reserved_host_disk_mb:磁盘预留

虚拟机理论磁盘总和:即所有虚拟机 flavor 中得磁盘总和

当允许资源超配(见下节)时,采用上述统计方式就有可能出现 free_ram_mb, free_disk_gb 为负。

资源超配与调度

即使 free_ram_mb 或 free_disk_gb 为负,虚拟机依旧有可能创建成功。事实上,当 nova-scheduler 在调度过程中,某些 filter 允许资源超配,比如 CPU、RAM 和 DISK 等 filter,它们默认的超配比为:

  • CPU: CONF.cpu_allocation_ratio = 16
  • RAM: CONF.ram_allocation_ratio = 1.5
  • DISK: CONF.disk_allocation_ratio = 1.0

以 ram_filter 为例,在根据 RAM 过滤宿主机时,过滤的原则为:

memory_limit = total_memory * ram_allocation_ratio

used_memory = total_memory - free_memory

memory_limit - used_memory < flavor[‘ram’],表示内存不足,过滤该宿主机;否则保留该宿主机。

相关代码如下(稍有精简):


  1. def host_passes(self, host_state, instance_type): 
  2.  
  3. """Only return hosts with sufficient available RAM.""" 
  4.  
  5. requested_ram = instance_type['memory_mb'
  6.  
  7. free_ram_mb = host_state.free_ram_mb 
  8.  
  9. total_usable_ram_mb = host_state.total_usable_ram_mb 
  10.  
  11. memory_mb_limit = total_usable_ram_mb * CONF.ram_allocation_ratio 
  12.  
  13. used_ram_mb = total_usable_ram_mb - free_ram_mb 
  14.  
  15. usable_ram = memory_mb_limit - used_ram_mb 
  16.  
  17. if not usable_ram >= requested_ram: 
  18.  
  19. LOG.debug("host does not have requested_ram"
  20.  
  21. return False123456789101112 

宿主机 RAM 和 DISK 的使用率往往要小于虚拟机理论使用的 RAM 和 DISK,在剩余资源充足的条件下,libvirt 将成功创建虚拟机。

随想:内存和磁盘超配虽然能提供更多数量的虚拟机,当该宿主机上大量虚拟机的负载都很高时,轻着影响虚拟机性能,重则引起 qemu-kvm 相关进程被杀,即虚拟机被关机。因此对于线上稳定性要求高的业务,建议不要超配 RAM 和 DISK,但可适当超配 CPU。建议这几个参数设置为:

  • CPU: CONF.cpu_allocation_ratio = 4
  • RAM: CONF.ram_allocation_ratio = 1.0
  • DISK: CONF.disk_allocation_ratio = 1.0
  • RAM-Reserve: CONF.reserved_host_memory_mb = 2048
  • DISK-Reserve: CONF.reserved_host_disk_mb = 20480

指定 host 创建虚拟机

本节用于回答问题四,当所有宿主机的资源使用过多,即超出限定的超配值时(total_resource * allocation_ratio),nova-scheduler 将过滤这些宿主机,若未找到符合要求的宿主机,虚拟机创建失败。

创建虚拟机的 API 支持指定 host 创建虚拟机,指定 host 时,nova-scheduler 采取特别的处理方式:不再判断该 host 上的资源是否满足需求,而是直接将请求发给该 host 上的 nova-compute。

相关代码如下(稍有精简):


  1. def get_filtered_hosts(self, hosts, filter_properties, 
  2.  
  3. filter_class_names=None, index=0): 
  4.  
  5. """Filter hosts and return only ones passing all filters.""" 
  6.  
  7. ... 
  8.  
  9. if ignore_hosts or force_hosts or force_nodes: 
  10.  
  11. ... 
  12.  
  13. if force_hosts or force_nodes: 
  14.  
  15. # NOTE(deva): Skip filters when forcing host or node 
  16.  
  17. if name_to_cls_map: 
  18.  
  19. return name_to_cls_map.values() 
  20.  
  21. return self.filter_handler.get_filtered_objects()123456789101112 

当该 host 上实际可用资源时满足要求时,libvirt 依旧能成功创建虚拟机。

最后,以一图总结本文内容

揭开OpenStack 统计资源和资源调度的面纱


本文作者:布加迪

来源:51CTO

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