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Redis是互联网技术领域使用广泛的存储中间件，被很多大型互联网公司采用，同时也深受广大中小型公司的青睐。对Redis的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。
大数据时代的到来，使得传统数据库在处理业务应用时遇到性能上的瓶颈，用户体验很不乐观。如今海量数据的3V（Volume，数量；Ve1ocity，速度；Variety，多样）和3高（高并发、高性能、高可扩展）给传统数据库曾经非常成功的“一种架构支持多类应用”的模式带来了巨大的挑战。在互联网和大数据应用的冲击下，世界数据库格局在发生革命性的变化，从之前的SQL一统天下变成了SQL（MySQL、SQL Server、Oracle等）、NoSQL（Redis、HBase、MongoDB等）、NewSQL（VoltDB、TiDB、Cosmos DB等）共同来支撑多类应用的局面。近两年，身边的同事、朋友和学生经常探讨一些与Redis相关的问题，让我对Redis的内部实现原理越来越感兴趣，并且一些问题开始频繁地出现在我的脑海中。
Redis到底有几种数据类型：5、8、10种？
Redis的底层数据结构是怎样的，各自又有什么特点？
Redis不同的数据结构使用场景是什么？
Redis到底会不会丢数据？在生产环境中怎么配置合理的持久化策略？
Redis的发布与订阅、Lua脚本、事务等特性到底是如何实现的？
Redis怎么实现分布式锁，其原理是怎么实现的？
Redis的主从、哨兵、集群各有什么特点，原理又是怎样的？
对于以上这些问题，网上充斥着各种各样的答案。基于这种情况，我决定系统地了解和深入研究Redis内部原理，于是阅读了大量Redis源代码，经过总结和思考之后才有了这本书的面世。
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