在引入实例以前，我们有必要回顾，并进一步了解分层架构。“层”是一种体系结构模式[POSA1]，也是被广大软件从业人员用得最为广泛而且最为灵活的模式之一。记得在CSDN上，时常有朋友问到：“分层是什么？为什么要分层？三层架构是不是就是表现层、业务逻辑层和数据访问层？”
到这里，你可能会觉得这些朋友的问题很简单，分层嘛，不就是将具有不同职责的组件分离开来，组成一套层内部高聚合，层与层之间低耦合的软件系统吗？不错！这是分层的目标。但是，我们应该如何分层呢？
领域驱动设计的讨论同样也是建立在层模式的基础上的，但与传统的分层架构相比，它更注重领域架构和技术架构的分离。
传统的三层架构
如上文那位朋友提的问题那样，最简单的分层方式自然就是“表现层、业务逻辑层和数据访问层”，我们可以用下图来表示这个思想：
注意图中打虚线的“基础结构层”，从实践的表现上来看，这部分内容可能就是一些帮助类，比如 SQLHelper之类的，也可能是一些工具类，比如TextUtility之类。这些东西可以被其它各层所访问。而基于分层的概念，表现层只能跟业务逻辑层打交道，而业务逻辑层在数据持久化方面的操作，则依赖于数据访问层。表现层对数据访问层的内容一无所知。
从领域驱动的角度看，这种分层的方式有一定的弊端。首先，为各个层面提供服务的“基础结构层”的职责比较紊乱，它可以是纯粹的技术框架，也可以包含或处理一定的业务逻辑，这样一来，业务逻辑层与“基础结构层”之间就会存在依赖关系；其次，这种结构过分地突出了“数据访问”的地位，把“数据访问”与 “业务逻辑”放在了等同的地位，这也难怪很多软件人员一上来就问：“我的数据表该如何设计？”
领域驱动设计的分层
领域驱动设计将软件系统分为四层：基础结构层、领域层、应用层和表现层。与上述的三层相比，数据访问层已经不在了，它被移到基础结构层了。
-
基础结构层：该层专为其它各层提供技术框架支持。注意，这部分内容不会涉及任何业务知识。众所周知的数据访问的内容，也被放在了该层当中，因为数据的读写是业务无关的
-
领域层：包含了业务所涉及的领域对象（实体、值对象）、领域服务以及它们之间的关系。这部分内容的具体表现形式就是领域模型（Domain Model）。领域驱动设计提倡富领域模型，即尽量将业务逻辑归属到领域对象上，实在无法归属的部分则以领域服务的形式进行定义。有关领域对象和领域服务的内容，我会在接下来的案例中进行阐述
-
应用层：该层不包含任何领域逻辑，但它会对任务进行协调，并可以维护应用程序的状态，因此，它更注重流程性的东西。在某些领域驱动设计的实践中，也会将其称为“工作流层”。应用层是领域驱动中最有争议的一个层次，也会有很多人对其职责感到模糊不清。比如，有些国外的开发人员会觉得，既然不包含领域逻辑，那又如何协调工作任务呢？我会在《应用层与实体事件》章节对这些问题进行探讨
-
表现层：这个好理解，跟三层里的表现层意思差不多，但请注意，“Web服务”虽然是服务，但它是表现层的东西
从上图还可以看到，表现层与应用层之间是通过数据传输对象（DTO）进行交互的，数据传输对象是没有行为的POCO对象，它的目的只是为了对领域对象进行数据封装，实现层与层之间的数据传递。为何不能直接将领域对象用于数据传递？因为领域对象更注重领域，而DTO更注重数据。不仅如此，由于“富领域模型”的特点，这样做会直接将领域对象的行为暴露给表现层。
从下一个章节开始，我将以最简单的销售系统为例，介绍EntityFramework下领域驱动设计的应用。