【654】主要深度学习模型说明

[1] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络(超详细哦)

[2]【653】FCN——全卷积网络详解

VGG

  • VGG16:包含了 16 个隐藏层(13 个卷积层 2+2+3+3+3,以及 3 个全连接层)

  • VGG19:包含了 19 个隐藏层(16 个卷积层 2+2+4+4+4,以及 3 个全连接层)

FCN

  • FCN32s:直接上采样 32 倍

  • FCN16s:先上采样 2 倍,融合后,最后上采样 16 倍

  • FCN8s:先上采样 2 倍,融合后再 2 倍,融合后,最后上采样 8 倍

ResNet

  • ResNet50:
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