SQL&SQLite

  注册博客园有一年多了,每次都是来找点资料,从来没有写过点什么,促使我开始写博客的原因主要有两点

  一是在查找资料的过程中,经常需要重复的查找某个知识点,一个知识点时间长了之后总是忘记,这样重复的过程却是浪费了大量的时间,把东西记下来一方面是方便自己的查询,一方面加深自己的理解。

  二是提高自己的写作能力,工作中经常遇到材料的编写,而自己的文字编写能力又很一般,有必要做这方面的锻炼。

  没什么好说的,进入主题。

1、什么是SQL和SQLite

  SQL(Structured Query Language)是“结构化查询语言”,它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中,例如:MySQL、Oracle、SQL Server等。

  SQLite是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长最快的数据库引擎,这是在普及方面的增长,与它的尺寸大小无关。SQLite 源代码不受版权限制。

2、SQL和SQLite的语法要求

  SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾;可以用空格和缩进来来增强语句的可读性;关键字不区别大小写,建议使用小写;

  所有的 SQLite 语句可以以任何关键字开始,如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等,所有的语句以分号(;)结束。有个重要的点值得注意,SQLite 是不区分大小的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义

3、SQL语言可以分为四类

  DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;

  DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);

  DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;

  DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。

4、SQL和SQLite数据类型

SQL

  int:整型

  double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;

  decimal:泛型型,在表单钱方面使用该类型,因为不会出现精度缺失问题;

  char:固定长度字符串类型;

  varchar:可变长度字符串类型;255

  text:字符串类型;

  blob:字节类型;

  date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;

  time:时间类型,格式为:hh:mm:ss

  timestamp:时间戳类型;yyyy-MM-dd  hh:mm:ss

SQLite

  NULL:null值

  INTEGER:带符号的整数,根据值得大小存储在1、2、3、4、6、8个字节中

  REAL:浮点值,存储为8字节的IEEE浮点数

  TEXT:文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE)存储

  BLOB:blob数据,完全根据它的输入存储

5、下面详细介绍SQLite的各种命令

  SQLite 命令类似于 SQL。命令包括 CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 DROP。

创建数据库:

$sqlite3 DatabaseName.db

创建表:(NOT NULL是一种约束,表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL)

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

删除表(先确定表是否存在,否则会报错):

sqlite>.tables
COMPANY       test.COMPANY

sqlite>DROP TABLE COMPANY;
sqlite>

sqlite>.tables
sqlite>

插入数据:

向下面这个表中插入数据有两种方式

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

方式一:

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

方式二:

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

删除数据:

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

删除ID为7的客户

sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;

删除所有数据

sqlite> DELETE FROM COMPANY;

更新数据:

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一个实例,它会更新 ID 为 6 的客户地址:

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值,则不需要使用 WHERE 子句,如下:

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

查询数据:

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一个实例,使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里,前三个命令被用来设置正确格式化的输出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

最后,将得到以下的结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
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