装饰器
装饰器是函数，只不过该函数可以具有特殊的含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。
def wrapper(func):
def result():
print 'before'
func()
print 'after'
return result @wrapper
def foo():
print 'foo'
import functools def wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print 'before'
func()
print 'after'
return wrapper @wrapper
def foo():
print 'foo'
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 def Before(request,kargs):
print 'before' def After(request,kargs):
print 'after' def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result; main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result; after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result; return wrapper
return outer @Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print 'index' if __name__ == '__main__':
Index(1,2)
1、必备
#### 第一波 ####
def foo():
print 'foo' foo #表示是函数,内存地址
foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 ####
def foo():
print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
执行的过程
2、需求来了
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1():
print 'f1' def f2():
print 'f2' def f3():
print 'f3' def f4():
print 'f4' ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### f1()
f2()
f3()
f4() ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### f1()
f2()
f3()
f4()
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
老大把工作交给 Low B，他是这么做的：
跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
当天Low B 被开除了...
老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：
只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f1' def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f2' def f3():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f3' def f4():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f4' ############### 业务部门不变 ###############
### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1()
f2()
f3()
f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1()
f2()
f3()
f4()
过了一周 Low BB 被开除了...
老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'
老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：
老大说：
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner @w1
def f1():
print 'f1'
@w1
def f2():
print 'f2'
@w1
def f3():
print 'f3'
@w1
def f4():
print 'f4'
对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：
单独以f1为例：
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner @w1
def f1():
print 'f1'
当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
-
执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 - 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！
先把上述流程看懂，之后还会继续更新...
问题：被装饰的函数如果有参数呢？
##一个参数
def w1(func):
def inner(arg):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg)
return inner @w1
def f1(arg):
print 'f1'
###两个参数
def w1(func):
def inner(arg1,arg2):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2):
print 'f1' 三个参数
def w1(func):
def inner(arg1,arg2,arg3):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2,arg3)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？(动态参数)
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
*args匹配的是多参数情况
**kwargs匹配的是key=value这种形式
问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner def w2(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner @w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
含有返回值的装饰器
什么叫返回值？函数中带有return关键字，如果没有return，则函数默认返回none
业务线调用
完整的用户验证实现
def login()
name = 'alex'
if name == 'alex':
return True
else:
return False
def auth(func):
def inner(*args,**kwargs):
is_login = login()
if not is_login:
ruturn '非法用户'
temp = func(*args,**kwargs)
print 'after'
return temp
return inner
@auth
def f4(arg):
server_list = ['c1','c2','c3']
return server_list import basic
basic.f4()
print '====='
res_list = basic.f4('test')
print res_list
实现token验证
多装饰器装饰一个函数（就是类似，原函数是一个盒子，多个装饰器就是一个盒子套一个）
问题：还有什么更吊的装饰器吗？
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 def Before(request,kargs):
print 'before' def After(request,kargs):
print 'after' def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result; main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result; after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result; return wrapper
return outer @Filter(Before, After)##执行了三步操作
def Index(request,kargs):
print 'index' 1 执行filter函数（before,after），返回值ret
2 创建装饰器，并拼接 @ret
3 。。。。就等于以下两步
1 执行ret韩式
2 将ret函数的返回值赋值给被装饰器的函数的函数名