286 walls and gate最近的出口

[抄题]:

您将获得一个使用这三个可能值初始化的 m×n 2D 网格。
-1 - 墙壁或障碍物。 
0 - 门。 
INF - Infinity是一个空房间。我们使用值 2 ^ 31 - 1 = 2147483647 来表示INF,您可以假设到门的距离小于 2147483647
在代表每个空房间的网格中填入到距离最近门的距离。如果不可能到达门口,则应填入 INF

给定 2D 网格:

INF  -1  0  INF
INF INF INF -1
INF -1 INF -1
0 -1 INF INF

返回结果:

  3  -1   0   1
2 2 1 -1
1 -1 2 -1
0 -1 3 4

[暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

[思维问题]:

  1. 不知道“距离”应该对应什么数学表达式:没有抓住题目的特点,求“最短的”距离,就可以联想到最短路问题
  2. 在最短路问题中,以前没见过:把看似复杂的多原点-单终点 反向转化为 单原点- 多终点 增加超级源之后,多原点-多终点也能最终转换成单原点-多终点

[一句话思路]:

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

286 walls and gate最近的出口

[一刷]:

  1. 新被淹没了的x y坐标记得放到队列中

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

  1. 新被淹没了的x y坐标记得放到队列中

[复杂度]:Time complexity: O(m*n) 每个点都被淹没了Space complexity: O(m+n)

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

棋盘图:用图上的BFS

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

public class Solution {
/*
* @param rooms: m x n 2D grid
* @return: nothing
*/
//declare
int n, m;
static final int INF = 2147483647;
public void wallsAndGates(int[][] rooms) {
n = rooms.length;
if (n == 0) {
return ;
}
m = rooms[0].length; Queue<Integer> qx = new LinkedList<>();
Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); int[] dx = {0, 1, 0, -1};
int[] dy = {1, 0, -1, 0}; //get all 0 into queue
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (rooms[i][j] == 0) {
qx.offer(i);
qy.offer(j);
}
}
} while (!qx.isEmpty()) {
int cx = qx.poll();
int cy = qy.poll(); for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = cx + dx[i];
int ny = cy + dy[i];
if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m &&
rooms[nx][ny] == INF) {
qx.offer(nx);
qy.offer(ny);
rooms[nx][ny] = rooms[cx][cy] + 1;//watered so shoud be put
}
}
}
}
}
上一篇:TCP 的有限状态机


下一篇:针对IE6浏览器下,zoom:1的问题