API Server的总体说明
从理论上来说，Kubernetes 是由一些具有不同角色的节点组成的。作为控制面的主节点主要部署有API Server, Controller Manager 和 Scheduler(s)等组件。API Server作为Kubernetes 中的管理中心，是唯一能够与存储etcd交互通信的组件。它主要能够提供如下服务：
1.作为Kubernetes API的服务端，为集群内的节点以及kubectl工具提供API服务。
2.作为集群组件的代理，例如Kubernetes UI
3.通过API Server能够对Kubernetes的API对象比如pods，services进行增删查改等操作。
4.保证在分布式存储系统(etcd)中的Kubernetes API对象的状态一致。
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Kubernetes API是一个HTTP形式的 API，JSON格式是它主要的序列化架构。同时它也支持协议缓冲区（Protocol Buffers）的形式，这种形式主要是用在集群内通信中。出于可扩展性原因考虑， Kubernetes可支持多个API版本，通过不同的API路径的方式区分。比如/api/v1和/apis/extensions/v1beta1，不同的API版本代表了这个API处于不同的版本稳定性阶段。
1. Alpha 阶段，比如v1alpha1，在默认状态下为关闭状态。只在某个分支中支持使用，在将来可能会被废弃。一般只支持在测试环境中短期使用。
2. Beta阶段，比如v2beta3，在默认状态下为开启状态。表示这部分代码已经经过测试，基本功能已经通过验证。但是这个状态的API对象将来还是有可能发生不可兼容的改动以过度到stable 稳定阶段。
3. Stable阶段，比如v1，是一个稳定的软件发布阶段，API对象一般之后不会有太大改动。
接下去，我们介绍一下HTTP API主要结构。首先我们需要区分三种不同的API形式：core group API （在/api/v1路径下，由于某些历史原因而并没有在/apis/core/v1路径下）和named groups API（在对应的/apis/$NAME/$VERSION路径下）及system-wide API（比如/metrics,/healthz）。
一个HTTP API的主要结构如下所示：
接下去我们主要列举batch group下的两个API例子来讲解说明。在Kubernetes 1.5版本中，batch 群组下有/apis/batch/v1和/apis/batch/v2alpha1两个API版本来供开发者使用。我们来看一下API的整体实现（下面列举的API例子我们是通过proxy 命令kubectl proxy --port=8080直接访问API获得）。
在将来，将会使用更新的alpha 版本：
总体上来说 Kubernetes API 支持对API对象的增删查改（ create, update, delete, retrieve）通过使用JSON作为默认格式的HTTP (POST, PUT, DELETE, GET)方式来实现。
大多数API对象会区分对象想要达到的预期状态以及当前对象所处的实际状态。所以一个规范的API描述应该对于这两种状态都有完整的描述说明并在储存（etcd）中记录。
API Server的术语说明
在对API Server以及HTTP API结构进行总体说明后，接下去我们对一些术语来进行说明解释。Kubernetes 的主要API对象主要有pods, services, endpoints, deployment等。一个API对象主要由以下条目。
Kind:是一个API对象的类型。它告诉了client(比如kubectl)这种API对象所代表的实体类型。比如一个pod
1.Object对象代表了系统中持久存在的实体，一个object对象可能具有多个resources资源能让客户端来执行一些特定的操作。比如Pod和namespace.
2. Lists 代表了一些resources资源或者object实体对象的集合。比如PodLists和 NodeLists.
3.代表了一个对实体对象的操作或一个非实体存在的状态过程。比如binding或者status等。
★API Group :是一组相关的Kind的集合。比如在Kind:Job以及Kind:ScheduleJob都属于batch的API Group.
★Version：每个API Group下面都能存在有多个version版本。比如在一个group群组中最早有第一个v1alpha1版本，后来中间发展到了v1beta1 版本，最终发展到v1的稳定版本。如果在系统创建了一个v1beta1 版本的对象，那么它能过被Group任一支持的版本（比如v1）检索到。这是由于API server能够支持不同版本对象之间的无损耗转换。
★Resource ：代表以JSON格式通过HTTP发送或检索的资源实体。它既可以使一个单独的resource 资源（比如.../namespaces/default）也可以是一组resource 资源（比如.../jobs）
一个API Group群组，一个Version版本，一个Resource（GVR）资源就能过定义一个唯一的HTTP路径。
实际上，一个job对象的API路径为/apis/batch/v1/namespaces/$NAMESPACE/jobs，因为jobs并不是cluster侧的资源，所以需要有namespace字段。与之相对node作为cluster侧的资源，它的API路径就没有$NAMESPACE的部分。
值得注意的是Kinds不一定只在同一个Group群组下存在不同的Version版本，它在不同的Group群组也有可能存在不同的Version版本。比如Deployment 一开始在extensions group群组中作为alpha 版本存在，但最后它发展成GA version版本时拥有了一个新的独立的Group群组apps.k8s.io。
因此，如果想要区分唯一的Kinds,必须要有API Group，Version以及Kind(GVK)三部分。
在对Kubernetes API中的术语有了了解之后，接下去我们将讨论API请求的处理流程。相关API主要在k8s.io/pkg/api可以看到，它既处理来自集群内的API请求也处理来自集群外的API请求。
当API Server接收到一个HTTP的Kubernetes API请求时，它主要处理流程如下所示：
1. HTTP 请求通过一组定义在DefaultBuildHandlerChain()（config.go）函数中的过滤处理函数处理，并进行相关操作（相关过滤处理函数如下图所示）。这些过滤处理函数将HTTP 请求处理后存到中ctx.RequestInfo，比如用户的相关认证信息，或者相应的HTTP请求返回码。
2. 接着multiplexer （container.go）基于HTTP路径会将HTTP 请求发给对应的各自的处理handlers 。
3. routes （在routes/*定义）路由将HTTP路径与handlers 处理器关联。
4.根据每个API Group注册的处理程序获取HTTP请求相关内容对象（比如用户，权限等），并将请求的内容对象存入存储中。
完整的处理流程如下图所示
再次提醒，为简洁起见，我们省略了上图中HTTP路径的$NAMESPACE字段。
下面我们来仔细看一下定义在DefaultBuildHandlerChain()(config.go)函数中的相关filters过滤处理函数：
1. 定义在 requestinfo.go中的WithRequestInfo()函数主要获取HTTP请求的RequestInfo内容。
2. 定义在 maxinflight.go的中的WithMaxInFlightLimit()函数限制请求的 in-flight数量。
3. 定义在timeout.go的中的WithTimeoutForNonLongRunningRequests()函数主要定义了类似GET, PUT, POST, DELETE等non-long-running请求的超时时间。
4. 定义在wrap.go 中的WithPanicRecovery()函数主要定义了当发生panic之后的相关处理。
5. 定义在cors.go中的WithCORS()函数主要提供了CORS 实现。CORS代表跨源资源共享，它是一种机制，允许能够处理嵌入在HTML页面中的JavaScript的XMLHttpRequests请求。
6. 定义在authentication.go 中的WithAuthentication()函数主要对请求中的用户信息进行验证，并将用户信息存到相应的context中。如果认证成功，那么Authorization HTTP头将会在request请求体中移除。
7. 定义在 audit.go 中的WithAudit()函数主要将request的用户信息进行相关处理。然后将Request请求的源IP，用户名，用户操作及namespace等信息记入到相关审计日志中。
8. 定义在impersonation.go中的WithImpersonation()函数主要处理用户模拟，通过尝试修改请求的用户(比如sudo)的方式。
9. 定义在authorization.go中的WithAuthorization()函数主要请求中的用户权限就行验证，如果验证通过则发送给相应的handler进行处理，如果权限验证不通过则拒绝此次请求，返回相应错误。
本部分文章主要对API Server进行了一个总体介绍。下一部分，我们将对API资源的序列化以及如何存入到相关分布式存储中进行探究。