一、实现代码
@SuppressWarnings({"all"})
public class Homework06 {
public static void main(String[] args) {
//第一部分
HashSet hashSet = new HashSet();
Person p1 = new Person(1001, "AA");
Person p2 = new Person(1002, "BB");
hashSet.add(p1);
hashSet.add(p2);
System.out.println(hashSet);
//第二部分
p1.name = "CC";
System.out.println(hashSet);
//第三部分
hashSet.remove(p1);
System.out.println(hashSet);
//第四部分
hashSet.add(new Person(1001, "CC"));
System.out.println(hashSet);
//第五部分
hashSet.add(new Person(1001, "AA"));
System.out.println(hashSet);
}
}
class Person {
private int id;
String name;
public Person(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
//重写equals和hashCode方法
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Person person = (Person) o;
return id == person.id &&
Objects.equals(name, person.name);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, name);
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
运行结果:
[Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='AA'}]
[Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}]
[Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}]
[Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='CC'}]
[Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='AA'}]
二、代码分析
(一)第一部分
HashSet hashSet = new HashSet();
Person p1 = new Person(1001, "AA");
Person p2 = new Person(1002, "BB");
hashSet.add(p1);
hashSet.add(p2);
集合结构简图:
- 粉红色的key所在的hash值即存储位置是使用"1001和AA"计算出来的。
- 同理,淡绿色所在的位置是使用"1001和BB"计算得到的。
注:table里面HashMap$Node对象的属性key存储的是一个对象的引用,不是对象本身。
(二)第二部分
p1.name = "CC";
System.out.println(hashSet);
由于hashSet里面存储的key和p1都指向同一块堆空间,所以p1修改了堆空间里的数据,hashSet也会修改,将AA替换为CC。
结构图:
(三)第三部分
hashSet.remove(p1);
System.out.println(hashSet);
分析:在table中,此时指向CC所在的堆空间的key还是存储在table原来的位置(即用"AA和1001"计算hashCode得到的hash值所在的位置)。当使用p1作为键删除对象时,也需要计算hash值来定位待删除元素在table中存储的位置,用修改后的"CC和1001"计算的hashCode值来计算hash值就不是table中原来的位置(用"AA和1001"计算得到),所以不会删除CC,相当于CC占了AA位置,偷天换日。
(四)第四部分
//
hashSet.add(new Person(1001, "CC")); //加入成功
System.out.println(hashSet);
分析:因为现在hashSet的table里存储"1001和CC"的位置是用"1001和AA"计算得到的,所以当新插入的数据用“1001和CC”计算存储位置时,不会判定为重复数据,因为虽然数据内容一样,但是hash值不一样。
注:绿色为新插入的对象。
(五)第五部分
hashSet.add(new Person(1001, "AA"));
System.out.println(hashSet);
分析:此时用“1001和AA”计算得到的存储位置与指向“1001和CC”的key的位置一样(hash值一样),再比较数据,发现AA和CC不算重复,数据内容不同,因此将新的结点可以添加成功。
三、总结
根据HashSet判断重复的方法,先比较hash值,再比较内容。所以只需要hash值不同就可以存储相同内容,本文所用方法为偷天换日。
注:HashSet判断重复的方法详解链接